인구는 특정 성질을 지니고 있으며, 잉태 될 수있는 사람, 단위, 물건 및 모든 것의 전체를 나타냅니다. 반대로 샘플은 모집단의 특성을 알아 내기 위해 체계적인 프로세스에 의해 선택되는 모집단의 유한 부분 집합입니다. 아래 제시된 기사는 모집단과 표본의 차이점을 설명합니다.
비교 차트
| 비교의 근거 | 인구 | 견본 |
|---|---|---|
| 의미 | 모집단은 우주를 구성하는 공통적 인 특징을 가진 모든 요소의 집합을 말합니다. | 샘플은 연구에 참여하기 위해 선택된 인구 집단의 하위 그룹을 의미합니다. |
| 포함 | 그룹의 모든 유닛. | 소수의 인구 집단 만. |
| 특성 | 매개 변수 | 통계량 |
| 데이터 수집 | 완전한 열거 또는 센서스 | 샘플 조사 또는 샘플링 |
| 집중하다 | 특성 식별. | 인구에 대한 추측. |
인구의 정의
간단히 말해서, 인구는 하나 이상의 공통된 특징을 가진 연구중인 모든 요소의 집합을 의미합니다. 예를 들어 인도에 거주하는 모든 사람들이 인구를 구성합니다. 인구는 사람에게만 국한되지는 않지만 동물, 사건, 물건, 건물 등을 포함 할 수도 있습니다. 그것은 어떤 크기라도 될 수 있으며 인구의 구성 요소 또는 구성원의 수는 인구 크기로 알려져 있습니다. 인도에서 1 억 명이라면 인구 규모 (N)는 1 억입니다. 다양한 유형의 인구가 아래와 같이 논의됩니다.
- 유한 인구 (Purite Population) : 인구 의 구성 요소의 수가 고정되어 전체적으로 그것을 열거 할 수있을 때, 인구는 유한하다고 말해진다.
- 무한의 인구 (Infinite Population) : 인구 의 수를 계산할 수없고 우주의 모든 항목을 관찰하는 것이 불가능할 때, 그 인구는 무한한 것으로 간주됩니다.
- 현존 인구 : 현실에 존재하는 대상으로 구성된 인구를 현 인구 라고합니다.
- 가설 적 인구 ( hypothetical population) : 가설 적이거나 상상적인 인구는 가설 적으로 존재하는 인구이다.
예제들
- 설탕 공장에서 일하는 모든 노동자의 인구.
- 특정 회사에서 생산 한 오토바이 인구.
- 마을에있는 모기의 인구.
- 인도의 납세자 인구.
샘플의 정의
샘플이라는 용어는 연구에 참여하기 위해 무작위로 선택한 인구의 일부를 의미합니다. 이렇게 선정 된 표본은 모든 특성의 모집단을 대표하는 것이어야하며, 모집단에 대한 일반화를 위해 표본 관측치가 사용되므로 미니어쳐 단면을 생성 할 수 있도록 편향성이 없어야한다.
즉, 인구에서 선발 된 응답자가 '표본'을 구성하고 응답자를 선발하는 과정을 '표본 추출'이라고합니다. 조사중인 단위를 표본 추출 단위라고하며 표본의 단위 수를 표본 크기라고합니다.
통계 테스트를 수행하는 동안 표본 크기가 너무 커서 연구중인 인구의 모든 구성원을 포함 할 수 없을 때 표본이 주로 사용됩니다.
인구와 표본의 주요 차이점
인구와 표본의 차이는 다음과 같은 이유로 명확하게 나타낼 수 있습니다.
- 우주를 구성하는 공통적 인 특성을 가진 모든 요소의 집합을 인구라고합니다. 이 연구에 참여하기 위해 선택된 인구 집단의 하위 집단을 표본이라고합니다.
- 모집단은 전체 그룹의 모든 요소로 구성됩니다. 다른 한편으로는, 소수의 항목 만 샘플에 포함됩니다.
- 모든 단위에 기초한 인구의 특성을 매개 변수라고 부르며 표본 관측의 척도는 통계라고합니다.
- 모든 인구 집단에서 정보가 수집되면이 프로세스는 인구 조사 또는 전체 열거로 알려져 있습니다. 반대로 표본 조사는 표본 추출 방법을 사용하여 표본에서 정보를 수집하기 위해 수행됩니다.
- 인구와 관련하여 초점은 요소의 특성을 식별하는 반면 샘플의 경우 요소를 식별하는 것입니다. 표본의 출처 인 인구의 특성에 대한 일반화에 초점을 맞추고있다.
결론
위의 차이점에도 불구하고 표본과 모집단은 서로 관련이 있습니다. 즉 표본이 모집단에서 추출되므로 모집단 표본이 존재하지 않을 수 있습니다. 또한, 표본의 주된 목적은 인구에 대한 통계적 추론을 만드는 것인데, 가능한 한 정확할 수도 있습니다. 샘플의 크기가 클수록 일반화의 정확도가 높아집니다.
