소니는 모두 PlayStation 4를위한 다가오는 독점적 인 God of War를 출시 할 예정입니다. 2 년 전 E3 2016에서 발표 된이 게임은 올해 가장 기대되는 게임 중 하나입니다. 산타 모니카 스튜디오 (Santa Monica Studio)는 전체 게임 플레이를 재창조하면서 전투 모드를 변화시키면서 뿌리를 고수하고 있습니다. 전쟁의 신의 이전 판이 Kratos가 이야기의 주요 주역 인 것을 보았는 동안, 이번에, 그는 Atreus의 아버지의 역할을한다. 스튜디오는 노르웨이 사람 신화로 움직이기 위하여 결정하고 서술 신화적인 활동 게임을 다른 방향에 가지고 갔다. 게임 플레이의 대부분의 변화가 예고편에 소개되었지만 주목할만한 변화는 Kratos와 Atreus가 스칸디나
Windows 화면 공유를 사용하여 다른 장치로 화면을 미러링하면 매우 유용 할 수 있습니다. 이를 사용하여 Windows PC를 원격으로 제어하고 원하는 곳 어디에서나 데이터에 액세스 할 수 있으며 집에 가지 않고도 다른 사람의 PC 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 화면 공유에는 많은 유용한 용도가 있으며, 어떻게 할 수 있는지 궁금하다면 걱정하지 마십시오. 이 기사에서는 네트워크를 통해 Windows PC의 화면을 Android 또는 iOS 장치와 Mac을 공유하는 방법을 설명합니다. VNC Connect를 통한 Windows 화면 미러링 VNC Connect는 네트워크를 통한 Windows 화면 공유
검색은 문제를 해결하는 데 필요한 일련의 단계를 찾는 프로세스입니다. 정보 검색과 정보 검색의 차이점은 정보 검색에서 솔루션을 어디에서 어떻게 찾을 수 있는지에 대한 지침을 제공한다는 것입니다. 반대로, 정보가없는 검색은 사양에 대한 추가 정보를 제공하지 않습니다. 그러나 정보 검색 및 비 정보 검색 기술간에 정보 검색은보다 효율적이고 비용 효율적입니다. 비교 차트 비교 근거 정보 검색 정보가없는 검색 기본 지식을 사용하여 솔루션에 대한 단계를 찾습니다. 지식의 사용 없음 능률 시간과 비용을 적게 소비하면서 매우 효율적입니다. 효율성은 중재 적이다. 비용 낮은 비교적 높은 공연 솔루션을보다 빨리 발견 속도는 정보 검색보다 느립니다. 알고리즘 깊이 우
인공 지능에서 검색의 목적은 문제 공간을 통해 경로를 찾는 것입니다. 이러한 탐색을 추구하는 방법에는 정방향 및 역방향 추론 두 가지가 있습니다. 이 둘의 중요한 차이점은 순방향 추론이 목표를 향한 초기 데이터로 시작한다는 것입니다. 반대로 후진 추론은 주어진 결과의 도움을 받아 초기 사실과 정보를 결정하는 것이 목적 인 경우 반대되는 방식으로 작동합니다. 비교 차트 비교 근거 앞으로의 추론 후진 추론 기본 데이터 기반 목표 중심 시작하다 새 데이터 불확실한 결론 목표는 따라야 할 결론 결론을 뒷받침하는 사실 접근 유형 기회 주의적 전통적인 흐름 결과의 초기 초기
PLA 및 PAL은 순차 논리와 함께 조합 논리를 설계하는 데 사용되는 PLD (Programmable Logic Devices) 유형입니다. PLA와 PAL의 중요한 차이점은 PLA는 AND 및 OR 게이트의 프로그래밍 가능한 어레이로 구성되는 반면 PAL은 AND의 프로그래밍 가능한 어레이이지만 OR 게이트의 고정 된 어레이를 포함한다는 것입니다. PLD는 기능의 수를 늘릴 수있는 로직 회로 설계의보다 간단하고 유연한 방법을 제공합니다. 이들은 또한 IC에서 구현됩니다. PLD가 나오기 전에 멀티플렉서가 조합 논리 회로 설계에 사용되었지만 이러한 회로는 매우 복잡하고 까다 롭습니다. 그런 다음 PLD ( Programmable Logic Device )가 개발되었고 첫 번째 PLD는 R
소프트 컴퓨팅과 하드 컴퓨팅은 하드 컴퓨팅이 기존의 방법론 인 정확도, 확실성 및 유연성의 원칙에 의존하는 컴퓨팅 방법입니다. 반대로, 소프트 컴퓨팅은 근사, 불확실성 및 유연성이라는 아이디어를 전제로 한 현대적인 접근 방식입니다. 소프트 컴퓨팅과 하드 컴퓨팅을 이해하기 전에 컴퓨팅이란 무엇인지 이해해야합니다. 컴퓨터 기술 측면에서의 컴퓨팅은 컴퓨터 또는 컴퓨팅 장치의 도움을 받아 특정 작업을 수행하는 프로세스입니다. 수학적으로 해결할 수있는 문제의 해결책을 용이하게하는 정확한 솔루션, 정확하고 명확한 제어 작업을 제공해야하는 것과 같은 컴퓨팅의 몇 가지 특성이
다중 프로세서는 UMA (Uniform Memory Access), NUMA (Non-uniform Memory Access) 및 COMA (Cache-Only Memory Access)의 세 가지 공유 메모리 모델 범주로 나눌 수 있습니다. 모델은 메모리 및 하드웨어 리소스가 분산되는 방식에 따라 차별화됩니다. UMA 모델에서 물리적 메모리는 모든 메모리 단어에 대해 동일한 대기 시간을 갖는 프로세서간에 균등하게 공유되며 NUMA는 프로세서가 메모리에 액세스하는 가변 액세스 시간을 제공합니다. 단일 메모리 컨트롤러를 사용하므로 UMA에서 메모리로 사용되는 대역폭이 제한됩니다. NUMA 시스템의 출현의 주된 동기는 여러 메모리 컨트롤러를 사용하여 메모리에 사용 가능한 대역폭을 향상시키는 것입니다. 비교 차트 비교 근거 UMA 누마 기본 단일 메모리 컨트롤러 사용 다중 메모리 컨트롤러 사용 된 버스의 유형 단일, 다중 및 크로스바. 트리 및 계층 구조 메모리 액세스 시간 같은 마이크로 프로세서의 거리에 따라 변경됩니다. 적합 범용 및 시간 공유 응용 프로그램
감독 학습과 감독되지 않은 학습은 경험과 성과 측정을 통해 학습함으로써 과제의 클래스를 해결하는 데 사용되는 기계 학습 패러다임입니다. 감독 학습과 감독되지 않은 학습은 주로 감독 학습이 입력에서 필수 출력으로의 매핑을 포함한다는 사실에 따라 다릅니다. 오히려 감독되지 않은 학습은 특정 입력에 대한 응답으로 결과물을 산출하는 것이 아니라 데이터의 패턴을 발견하는 것을 목표로합니다. 이러한 감독 및 감독되지 않은 학습 기술은 거대한 수의 상호 연결된 처리 요소를 포함하는 데이터 처리 시스템 인 인공 신경망과 같은 다양한 응용 프로그램에서 구현됩니다. 비교 차트 비교 근거 감독 학습 무 감독 학습 기본 레이블이 지정된 데이터를
퍼지 집합과 선명한 집합은 퍼지 집합이 무한 논리를 구현하고 선명한 집합은 이중 논리를 사용하는 별개 집합 이론의 일부입니다. 이전에는 전문가 시스템 원칙이 파삭 파삭 한 집합이 사용되는 부울 논리를 전제로 작성되었습니다. 그러나 과학자들은 인간의 사고가 항상 "예 / 아니오"라는 선명한 논리를 따르는 것은 아니며 막연하고, 질적이며, 불확실하며, 부정확하거나 불명료 할 수도 있다고 주장했다. 이것은 인간의 사고를 모방하기위한 퍼지 집합 이론의 개발에 착수했다. 우주의 한 요소의 경우, 퍼지 집합을 구성하는 요소가 여러 등급의
마이크로 프로세서와 마이크로 컨트롤러는 별개의 목적으로 사용되는 일반적인 프로그래머블 전자 칩입니다. 그들 사이의 중요한 차이점은 마이크로 프로세서가 연산을 수행하고 의사 결정을 내릴 수있는 처리 장치 (컴퓨터의 CPU와 같은)로 일반적으로 사용되는 ALU, CU 및 레지스터로 구성되는 프로그래밍 가능한 계산 엔진이라는 것입니다. 반면에 마이크로 컨트롤러는 마이크로 프로세서, 메모리 및 병렬 디지털 I / O와 같은 구성 요소를 통합하는 "칩상의 컴퓨터"로 간주되는 전문화 된 마이크로 프로세서입니다. 마이크로 컨트롤러는 주로 마이크로 프로세서와 달리 실시간 작업을 관리하기 위해 설계되었습니다. 비교 차트 비교 근거 마이크로 프로세서 마이크로 컨트롤러 기본 ALU, CU 및 레지스터로 구성된 단일 실리콘 칩으로 구성됩니다. 마이크로 프로세서, 메모리, I / O 포트, 인터럽트
주소는 메모리의 위치를 고유하게 식별합니다. 논리 주소와 실제 주소의 두 가지 유형의 주소가 있습니다. 논리 주소는 가상 주소이며 사용자가 볼 수 있습니다. 사용자는 실제 주소를 직접 볼 수 없습니다. 논리 주소는 참조와 같이 실제 주소에 액세스하는 데 사용됩니다. 논리적 주소 와 물리적 주소의 근본적인 차이점은 프로그램 실행 중에 CPU가 논리적 주소 를 생성하는 반면 물리적 주소 는 메모리 장치의 위치를 참조한다는 것입니다. 논리 주소와 실제 주소 사이에는 몇 가지 다른 차이점이 있습니다. 아래에 나와있는 비교 차트의 도움으로 토론하겠습니다. 비교 차트 비교의 근거 논리 주소 실제 주소 기본 CPU가 생성 한 가상 주소입니다. 물리적
센서 및 액추에이터는 임베디드 시스템의 필수 요소입니다. 이들은 항공기의 비행 제어 시스템, 원자로의 공정 제어 시스템, 자동화 된 제어 장치에서 작동해야하는 발전소와 같은 실제 응용 분야에서 사용됩니다. 센서와 액추에이터는 주로 용도가 다르므로 센서를 사용하여 측정 물을 사용하여 환경의 변화를 모니터링하고 액추에이터를 사용하는 동시에 물리적 인 변화를 제어하는 것과 같은 제어를 모니터링하는 데 사용됩니다. 이러한 장치는 센서와 액추에이터가 내장 된 전자 시스템과 물리적 환경 사이의 조정자 역할을합니다. 비교 차트 비교 근거 센서 액추에이터 기본 연속 및 이산 프로세스 변수를 측정하는 데 사용됩니다. 연속적이고 개별적인 프로세스 파라미터를 임펠합니다. 에 배치 된 입력 포트 출력 포트 결과 전기 신호 열 또는 운동 예 자력계, 카메라, 가속도계, 마이크. LED, 레이저, 확성기, 솔레노이드, 모터 컨트롤러. 센서 정의 센서 는 물리적 인 양을 측정하고 사려 깊은 출력을 생성 할 수있는 전자 기기입니다. 이러한 센서의 출력은 대개 전기 신호의 형태입니다. 예를 들어 차량의 속도를 제어해야한다고 가정하고이를 위해 제어
C # 및 C ++은 C ++이 C #의 자손 인 프로그래밍 언어입니다. 그러나 C #은 C 언어에서 파생되었으며 C 및 C ++의 많은 기능을 갖추고 있지만 일부 기능은 C #에서도 삭제됩니다. 프로그래머의 생산성 측면에서 C #은 C ++과 C보다 앞서 있습니다. C #과 C ++의 주된 차이점은 C #을 웹과 비즈니스 응용 프로그램을 개발하는 데 사용할 수있는 응용 프로그램에 있습니다. 반면 C ++는 프로그래머가 필요할 때 유용합니다 하드웨어와의 긴밀한 상호 작용이 필요한 무언가를 만들 수 있습니다. 비교 차트 비교 근거 기음# C ++
CPU가 유휴 상태 일 때마다 CPU에 프로세스를 할당하는 것은 CPU 스케줄러의 책임입니다. CPU 스케줄러는 준비 대기열에서 프로세스를 선택하고 CPU에 프로세스를 할당합니다. 프로세스가 실행 상태에서 준비 상태로 또는 대기 상태에서 준비 상태로 전환 할 때 발생하는 예약을 선점 예약 이라고합니다. 프로세스가 종료되거나 상태가 전환 될 때까지 기다리는 것으로 바뀌면 발생하는 스케줄링을 비 선점 형 스케줄링 이라고합니다. 선점 형과 비 선점 형 스케줄링의 기본적인 차이점은 이름 자체에 있습니다. 선점 예약은 선점 될 수 있습니다. 프로세스를 스케줄 할 수 있습니다. 비 선점 형 스케줄링에서는 프로세스를 스케줄 할 수 없습니다. 선취 적 및 비 선제 적 스케쥴링 간의 차이점을 아래 비교 차트의 도
이전 기사에서는 직렬 및 병렬 전송에 대해 설명했습니다. 직렬 전송에서 알다시피 데이터는 각 비트가 다른 비트를 따르는 방식으로 비트 단위로 전송됩니다. 이것은 동기 및 비동기 전송의 두 가지 유형입니다. 가장 큰 차이점 중 하나는 동기식 전송에서 보낸 사람과받는 사람이 데이터 전송 전에 시계를 동기화해야한다는 것입니다. 비동기 전송은 클럭을 필요로하지 않지만 전송 전에 데이터에 패리티 비트를 추가합니다. 비교 차트 비교의 근거 동기식 변속기 비동기 전송 의미 블록 또는 프레임 형식으로 데이터를 보냅니다. 한 번에 1 바이트 또는 문자 전송 전송 속도 빠른 느린 비용 비싼 경제적 인 시간 간격 일정한 랜덤 데이터 갭 없는 선물 예제들 대화방, 화상 회의, 전화 대화 등 편지, 이메일, 포럼 등 동기식 변속기의 정의 동기식 전송에서는 데이터가 블록 또는 프레임의 형태로 전이중 모드로
네트워크를 통해 컴퓨터는 어떤 매체를 통해 다른 컴퓨터와 연결하고 통신 할 수 있습니다. LAN, MAN 및 WAN은 해당 영역에서 작동하도록 설계된 세 가지 유형의 네트워크입니다. 그들 사이에 약간의 유사점과 비 유사성이 있습니다. 가장 큰 차이점 중 하나는 LAN이 커버하는 지리적 영역입니다. 즉 LAN은 가장 작은 영역을 커버합니다. MAN은 LAN보다 큰 영역을 다루고 WAN은 가장 큰 영역을 구성합니다. 비교 차트 비교 기준 LAN 남자 핏기 없는 확장 대상 로컬 영역 네트워크 대도시 지역 네트워크 광역 통신망 의미 작은 지
정지 및 대기 프로토콜 및 슬라이딩 윈도우 프로토콜은 네트워크 데이터 전송의 흐름 제어를 처리하기 위해 발전한 방법입니다. 주로 stop-and-wait와 같은 기술에 따라 차별화 된 이러한 방법은 다른 데이터 단위를 보내기 전에 각 데이터 단위를 확인하는 개념을 사용합니다. 반대로, 슬라이딩 윈도우 프로토콜은 확인 응답을 보내기 전에 여러 데이터 단위의 전환을 허용합니다. 두 프로토콜 중 슬라이딩 윈도우 프로토콜은 중지 및 대기 프로토콜보다 효율적입니다. 비교 차트 비교 근거 정지 및 대기 프로토콜 슬라이딩 윈도우 프로토콜 행동 요청 및 답장 동시 전송 전송 가능한 프레임 수 오직 하나 배수 능률 적게 상대적으로 승인 도착하는 각 패
반복문을 사용하면 조건 집합이 거짓이되지 않을 때까지 반복적으로 명령 집합을 실행할 수 있습니다. C ++ 및 Java의 반복문은 for 루프, while 루프 및 do while 루프입니다. 이러한 문은 일반적으로 루프라고합니다. 여기서 while 루프와 do while 루프의 주된 차이점은 루프의 반복 전의 루프 검사 조건 인 반면 do-while 루프는 루프 내부의 명령문 실행 후 조건을 확인한다는 것입니다. 이 기사에서는 "while"루프와 "do-while"루프의 차이점에 대해 논의 할 것입니다. 비교 차트 비교 근거 동안 해야 할 일 일반 서식 while (조건) { 진술; // 루프의 본문 } 해야 할 것{ . 진술; // 루프의 본문. . } while (조건); 제어 조건 'while'루프에서는 제어 조건이 루프의 시작 부분에 나타납니다. 'do-while'루프에서 제어 조건은 루프의 끝에 나
운영 체제의 메모리 관리는 필수 기능으로 프로세스를 실행하기 위해 메모리를 할당하고 프로세스가 더 이상 필요하지 않을 때 메모리를 할당 해제합니다. 이 기사에서는 페이징 및 세그멘테이션이라는 두 가지 메모리 관리 방식에 대해 설명합니다. 페이징과 세그먼트 화의 기본적인 차이점은 "페이지"는 고정 크기 블록이고 "세그먼트"는 가변 크기 블록이라는 것입니다. 아래 비교 차트를 사용하여 페이징과 세분화의 차이점에 대해 설명합니다. 비교 차트 비교의 근거 페이징 분할 기본 페이지는 고정 블록 크기입니다. 세그먼트는 가변 크기입니다. 분열 페이징은 내부 단
프로세스가 물리적 메모리 블록에서로드되거나 제거 될 때마다 조각이라고하는 메모리 공간에 작은 구멍이 생깁니다. 단편화로 인해 요청 된 메모리 양을 갖지만 인접하지 않은 방식으로 연속 메모리 공간을 프로세스에 할당하는 데 실패합니다. 조각화는 내부 및 외부 조각화라는 두 가지 범주로 분류됩니다. 내부 및 외부 분류는 모두 시스템의 데이터 액세스 속도에 영향을 미칩니다. 그들은 고정 크기의 메모리 블록이 프로세스의 크기에 관계없이 프로세스에 할당 될 때 내부 조각화 가 발생하고 프로세스에 메모리가 동적으로 할당 될 때 외부 조각화 가 발생합니다. 아래에 나와있는 비교 차트의 도
Pure ALOHA와 Slotted ALOHA는 모두 데이터 액세스 계층의 하위 계층 인 MAC (Medium Access Control) 계층에서 구현되는 임의 액세스 프로토콜입니다. 알로하 프로토콜의 목적은 경쟁 스테이션이 다음에 MAC 계층에서 멀티 액세스 채널에 액세스해야하는지를 결정하는 것입니다. Pure Alloa와 Slotted ALOHA의 주요 차이점은 Pure Aloha의 시간은 연속적이지만 Slotted ALOHA의 시간은 이산 적이라는 것입니다. 비교 차트에서 Pure ALOHA와 Slotted ALOHA의 다른 차이점에 대해 알아 보겠습니다. 비교 차트 비교의 근거 순수 알로하 슬롯이있는 알
스타 및 메시 토폴로지는 스타 토폴로지가 피어 투 피어 전송 및 메시 토폴로지가 기본 - 보조 전송으로 작동하는 토폴로지의 유형입니다. 그러나 이러한 토폴로지는 주로 연결된 장치의 물리적 및 논리적 배열이 다릅니다. 스타 토폴로지는 허브라고하는 중앙 컨트롤러 주변의 장치를 구성합니다. 반면, 메시 토폴로지는 각 장치를 지점 간 링크로 다른 장치에 연결합니다. 비교 차트 비교 근거 스타 토폴로지 메시 토폴로지 조직 주변 노드는 중앙 노드 (예 : 허브, 스위치 또는 라우터)에 연결됩니다. 두 개 이상의 경로가있는 두 개 이상의 노드가 있습니다. 설치 및 재구성 더 쉬운 어려운 비용 비교적 적은 광범위한 케이블 링으로 인해 비용이 많이 듭니다. 견고성 중급 견고한 케이블 요구 사항 100 미터까지
멀티미디어가 네트워크를 통해 전송되면 다양한 대역폭과 이기종 서비스라고하는 별개의 트래픽 유형이 필요합니다. 이러한 서비스를 제공하려면 높은 전송 속도가 필요하며 서로 다른 비트 전송률을 결합해야합니다. 이러한 특성은 프레임 릴레이 및 ATM (비동기 전송 모드)이라는 별개의 기술로 얻을 수 있습니다. 프레임 릴레이와 ATM의 차이는 전송 속도, 효율성, 패킷의 정확한 전달 등에 있습니다. 프레임 릴레이는 1.544 Mbps 또는 44.736 Mbps를 제공합니다. 반면에 ATM은 51Mbps 또는 155Mbps를 제공합니다. 비교 차트 비교 근거 프레임 릴레이 ATM 패킷 크기 변하기 쉬운 결정된 오버 헤드 처리 증가 감소 데이터 전송 하나 이상의 지역 네트워크에서 구현됩니다. LAN 내에서 작동합니다. 비용 저렴한 비용은 더 높다.
재귀와 반복은 모두 일련의 명령어를 반복적으로 실행합니다. 재귀는 함수의 문이 반복적으로 호출 할 때 발생합니다. 반복은 제어 조건이 거짓이 될 때까지 루프가 반복적으로 실행되는 경우입니다. 재귀와 반복의 주된 차이점은 재귀가 항상 함수에 적용되는 프로세스라는 것입니다. 반복 은 우리가 반복적으로 실행하기를 원하는 명령어 세트에 적용됩니다. 비교 차트 비교 근거 재귀 되풀이 기본 함수 본문의 문은 함수 자체를 호출합니다. 일련의 명령을 반복적으로 실행할 수 있습니다. 체재 재귀 함수에서는 종료 조건 (기본 경우) 만 지정됩니다. 반복에는 초기화, 조건, 루프 내의 명령문 실행 및 제어 변수 업데이트 (증가 및 감소)가 포함됩니다. 종료 조건부 문은 함수 호출 본문에
"Go-Back-N 프로토콜과"Selective Repeat Protocol "은 슬라이딩 윈도우 프로토콜입니다. 슬라이딩 윈도우 프로토콜은 주로 오류 제어 프로토콜입니다. 즉, 오류 탐지 및 오류 수정 방법입니다. go-back-n 프로토콜과 selective repeater 프로토콜의 기본적인 차이점은 "go-back-n 프로토콜"이 손상되거나 손실 된 프레임 뒤에있는 모든 프레임을 재전송한다는 것입니다. "선택적 반복 프로토콜"은 손상되거나 손실 된 프레임 만 재전송합니다. 비교 차트 비교의 근거 고백 - N 선택적 반복 기본 손상되거나 손실 될 것으로 의심되는 프레임 이후에 보낸 모든 프레임을 다시 전송합니다. 손실되거나 손상된 것으로 의심되는 프레임 만 재전송합니다. 대역폭 사용률 오류율이 높으면 많은 대역폭을 낭비합니다. 재전송시 비교적 적은 대역폭이 낭비됩니다. 복잡성 덜 복잡
회선 교환과 메시지 교환은 여러 장치를 서로 전용으로 연결하는 데 사용되는 별개의 기술입니다. 회선 교환과 메시지 교환 간의 중요한 차이점은 회선 교환이 통신에 관련된 두 장치 사이의 전용 물리적 연결을 구성한다는 것입니다. 다른 측면에서, 메시지 스위칭 기술은 발신자와 수신자 간의 상호 작용을 가능하게하는 저장 및 전달 메커니즘을 사용합니다. 여러 장치를 서로 연결하려는 경우 일대일 통신을 설정하는 것이 매우 어렵습니다. 솔루션 중 하나는 각 쌍의 장치간에 지점 간 연결을 설치하는 것이지만 사실상 불가능합니다. 따라서 일련의 노드가 스위치 및
프로그래밍에서 문제에 대한 솔루션은 솔루션의 순차적 단계가 포함 된 알고리즘의 형태로 먼저 설명됩니다. 프로그래머가 편리하게 사용할 수 있도록이 두 형식은 Flowchart 및 Pseudocode 알고리즘을 표현하도록 진화되었습니다. 순서도는 다양한 기호의 도움으로 구성되며 알고리즘에 대한 이해를 돕습니다. 알고리즘과 흐름도는 동일한 동전과 종속 용어의 양면입니다. 알고리즘을 만드는 것은 프로그램의 효율성을 결정하기 때문에 프로그래밍에서 매우 중요한 단계입니다. 비교 차트 비교 근거 연산 흐름도 기본 솔루션의 절차를 나타내는 일련의 단계가 포함됩니다. 서로 다른 모양으로 구성된 정보 다이어그램은 데이터 흐름을 보여줍니다. 이해력 이해하기 어렵다. 쉽게 해석 용도 본문 심볼 구현 규칙은 적용되지 않습니다. 미리 정
HDLC와 PPP의 주요 차이점은 HDLC는 비트 지향 프로토콜이며 PPP는 문자 지향 프로토콜입니다. HDLC 및 PPP는 WAN (광역 네트워크)에서 사용되는 중요한 데이터 링크 계층 프로토콜로, HDLC를 효율적인 결과를 위해 PPP로 구현할 수도 있습니다. HDLC는 동기 직렬 데이터 링크의 데이터에 사용 된 캡슐화 기술을 설명합니다. 반면에 PPP 프로토콜은 지점 간 링크에서 전송되는 데이터의 캡슐화를 처리하며 동기식 또는 비동기식 일 수 있습니다. 비교 차트 비교 근거 HDLC PPP 확장 대상 상위 수준 데이터 링크 계층 프로토콜
대체 기법과 전치 기법은 각각의 암호문을 획득하기 위해 평문 메시지를 성문화하는 기본적인 방법이다. 이 두 가지 방법은 암호화 기술의 기본 구성 요소이며 함께 사용하여 제품 암호 라고도합니다. 대체 기술과 전치 기법의 근본적인 차이점은 대체 기술이 일반 문자를 다른 문자, 숫자 및 기호로 대체한다는 것입니다. 반면에, 전치 기법은 문자를 대체하지 않고 대신 기호의 위치를 변경합니다. 비교 차트 비교 근거 대체 기술 전위 기법 기본 일반 텍스트를 다른 문자, 숫자 및 기호로 바꿉니다. 일반 텍스트의 문자 위치를 다시 정렬합니다. 양식 Monoalphabetic 및 polyalphabetic 대체 암호. 열쇠가없고 키 변환 된 암호. 변경 캐릭터의 신원은 위치가 변경되지 않은 상태에서 변경됩니다. 캐릭터의 위치는 그 정체에도 불구하고 변경됩니다. 벌
삽입 정렬 및 선택 정렬은 데이터를 정렬하는 데 사용되는 기법입니다. 주로 삽입 정렬 및 선택 정렬은 데이터를 정렬하는 데 사용하는 방법으로 구분할 수 있습니다. 삽입 정렬은 미리 값이 지정된 파일에 값을 삽입하여 값 집합을 정렬합니다. 한편, 선택 정렬은 목록에서 최소 숫자를 찾아서 순서대로 정렬합니다. 정렬은 배열의 요소가 검색 가능성을 높이기 위해 특정 순서로 배열되는 기본 작업입니다. 간단히 말하면, 데이터는 쉽게 검색 될 수 있도록 정렬됩니다. 비교 차트 비교 근거 삽입 정렬 선택 정렬 기본 데이터는 기존 정렬 된 파일에 데이터를 삽입하여 정렬됩니다. 정렬 된
네트워크 보안은 현대 통신 시스템의 중요한 부분이되었습니다. 네트워크 보안의 필요성은 데이터의 기밀성과 무결성을 유지하고 무단 액세스로부터 데이터를 보호하기 위해 발생했습니다. 스테 가노 그라피와 암호는 스테가 노 그라피가 통신의 흔적을 숨긴 동전의 양면이며 암호는 암호화를 사용하여 메시지를 이해하기 어렵게 만듭니다. 스테 가노 그라피는 메시지의 구조에 변화를주지 않습니다. 반면에 암호는 네트워크를 통해 전송 될 때 표준 비밀 메시지 구조를 변경합니다. 비교 차트 비교 근거 스테 가노 그라피 암호 법 기본 표지 쓰기로 알려져 있습니다. 그것은 비밀 작문을 의미합니다. 골 비밀 통신 데이터 보호 메시지 구조 변경되지 않음 변속기 만 변경됩니다. 인기 덜 인기있는 더 일반적으로 사용됩니다. 에 의존 키 매개 변수가 없습니다. 지원되는 보안 원칙 기밀성 및 인증 기밀성, 데이터 무결성, 인증 및 부인
SIP와 VoIP는 인터넷을 통한 모든 유형의 통신을 가능하게하는 기술입니다. 그러나 VoIP는 IP 전화에 별도로 사용되지만 SIP는 멀티미디어의 전반적인 교환을 처리하는 프로토콜입니다. 보다 구체적으로, SIP 시그널링 프로토콜은 VoIP 또는 IP 전화 통신을 표준화하는 방법입니다. SIP (Session Initiation Protocol)는 인터넷 전화 통화, 화상 회의 및 기타 멀티미디어 연결을 설정하는 데 사용됩니다. 반면 Voice over IP는 음성 트래픽을 데이터 네트워크를 통해 전송하는 데 사용됩니다. 비교 차트 비교 근거 한모금 VOIP 기본 멀티미디어 세션을 처리하는 데 사용되는 프로토콜. 인터넷을 통해 음성 통
데이터 구조는 데이터의 유일한 요소들 사이에 존재하는 논리적 관계의 해석으로 정의 할 수 있습니다. 선형 및 비선형 데이터 구조는 비 기본 데이터 구조 아래에있는 데이터 구조의 하위 분류입니다. 이들 사이의 중요한 차이점은 선형 데이터 구조가 데이터를 시퀀스로 배열하고 어떤 종류의 순서를 따르는 것입니다. 반면 비선형 데이터 구조는 데이터를 순차적으로 구성하지 않습니다. 선형 데이터 구조는 단일 레벨 데이터 구조이고 비선형 데이터 구조는 다중 레벨 데이터 구조입니다. 데이터 구조는 데이터가 구성, 액세스, 연관 및 처리되는 방법을 사전에 설명합니다. 비교 차트 비교 근거 선형 데이터 구조 비선형 데이터 구조 기본 데이터 항목은 요소가 인접하여 부착 된 순서대로 배열됩니다. 정렬 된 순서로 데이터를 정렬하고 데이터 요소 사이에 관계가 있습니다. 데
간단한 선형 대기열은 다양한 세 가지 방식으로 구현 될 수 있습니다. 그 중 하나는 원형 대기열입니다. 선형 대기열과 순환 대기열의 차이점은 구조 및 성능 요소에 있습니다. 선형 대기열과 순환 대기열의 근본적인 차이점은 순환 대기열이 선형 대기열의 메모리 낭비를 제한하기 위해 고안된 반면 선형 대기열은 순환 대기열보다 더 많은 공간을 소비한다는 것입니다. 큐 는 데이터 요소가 한쪽 끝 (뒤쪽 끝)에서 삽입되고 다른 쪽 끝 (앞쪽 끝)에서 삭제되는 FIFO 순서 다음에 비 프리미티브 선형 데이터 구조로 설명 될 수 있습니다. 대기열의 다른 변형은 순환 대기열, 이중 종료 대기열 및 우선 순위 대기열입니다. 비교 차트 비교 근거 선형 대기열 순환 대기열 기본 순서대로 데이터 요소와 명령어를 차례로 구성합니다. 마지막 요소가 첫 번째 요소에 연결된 원형 패턴의 데이터를 정렬합니다. 작업 실행 순서 작업은 이전에 배치 된 순서대로 실행됩니다 (FIFO). 작업 실행 순
정의 및 선언은 프로그래밍에 익숙하지 않은 경우 매우 혼란스러운 용어입니다. 두 가지 개념은 선언 메모리가 할당되지 않은 상태에서 변수에 대한 메모리 할당을 포함하기 때문에 여러면에서 다릅니다. 선언은 한 번 이상 수행 될 수 있으며 반대로 엔티티는 프로그램에서 정확히 한 번 정의 될 수 있습니다. 정의는 대부분의 시나리오에서 자동으로 선언입니다. 이제 상세한 비교 차트를 사용하여 정의와 선언의 차이점을 이해해 봅시다. 비교 차트 비교 근거 정의 선언 기본 변수, 함수 또는 클래스에 저장된 값을 결정합니다. 변수, 함수, 클래스 등의 이름과 유형을 지정합니다. 메모리 할당 발생 함 자리를 잡지 못합니다. 되풀이 일단 정의 된 문장은 다시 정의 할 수 없습니다. 재 선언은 쉽게 가능합니다. 범위 기간 결정됨 가시성이 지정되
알고리즘은 하향식 및 상향식 접근 방식 인 두 가지 접근 방식을 사용하여 설계되었습니다. 하향식 방식에서는 복잡한 모듈을 하위 모듈로 나눕니다. 다른 한편, 상향식 접근법은 초등 모듈로 시작하여 더 결합합니다. 알고리즘의 이전 목적은 데이터 구조에 포함 된 데이터를 조작하는 것입니다. 다시 말해, 알고리즘은 데이터 구조 내부의 데이터에 연산을 수행하는 데 사용됩니다. 복잡한 알고리즘은 모듈이라고하는 작은 부분으로 나뉘며, 분할 과정은 모듈화라고 합니다. 모듈화는 알고리즘 설계의 복잡성을 크게 줄이고 프로세스를보다 쉽게 설계하고 구현할 수있게 해줍니다. 모듈 식 프로그래밍은 각 기능이 서로 구별되고 독립적으로 작동하는 프로그램 형태로 프로그램을 설계하고 작성하는 기술입니다. 기능의 내용은
데이터를 숨기기 위해 C ++ 프로그래밍 언어로 정의 된 세 가지 유형의 액세스 보호가 있습니다. 데이터 숨김은 객체 지향 프로그래밍의 필수적인 부분입니다. 개인 및 보호 된 키워드는 클래스 내에서 데이터 및 기능을 숨기기위한 액세스 보호 수준을 제공합니다. 개인 멤버는 상속 될 수 있지만 제한된 범위 내에있는 동안 상속 될 수 없습니다. 이 지정자는 개인이 보호 된 것보다 더 제한적인 멤버의 가시성을 나타냅니다. 비교 차트 비교 근거 은밀한 보호 된 상속 클래스에 속성 상속 파생 클래스는 기본 클래스 비공개 멤버에 액세스 할 수 없습니다. 파생 클래스는 기본 클래스로 보호 된 멤버에 액세스 할 수 있습니다. 접근
추상화 및 데이터 숨기기는 객체 지향 프로그래밍의 중요한 개념입니다. 추상화는 배경 정보를 포함하지 않고 중요한 속성을 표현하는 방법입니다. 반면에, 데이터 은닉은 프로그램에 의한 직선 접근으로부터 데이터를 보호합니다. 비록 두 개념 모두 비슷한 의미로 들리지만 그 차이는 다릅니다. 추상화는 동일한 속성을 가진 실제 객체를 디자인하기위한 사용자 정의 데이터 유형을 만드는 방법을 제공합니다. 데이터 은닉과 대조적으로 무단 액세스로부터 데이터와 기능을 보호합니다. 비교 차트 비교 근거 추출 데이터 숨기기 기본 관련 정보 만 추출하고 불필요한 세
CGI 및 서블릿은 웹 또는 응용 프로그램 서버 내에 상주하며 웹 서버와 브라우저 (클라이언트 측) 사이의 통신을 지원하여 동적으로 웹 컨텐트를 생성하는 프로그램입니다. CGI와 서블릿은 다른 방식으로 작동하고 서로 다른 기능과 특징을 가지고 있기 때문에 차별화 될 수 있습니다. CGI (Common Gateway Interface) 프로그램은 기본 OS에서 설계하고 특정 디렉토리에 보관할 수 있습니다. 반면 서블릿은 일반적으로 Java로 작성되고 Java 가상 머신에서 실행되는 웹 구성 요소입니다. 비교 차트 비교 근거 CGI 서블릿 기본 프로그램은 원시 OS로 작성됩니다. 자바를 사용하는 프로그램. 플랫폼 의존성 플랫폼에 따라 다름 플랫폼에 의존하지 않
SQL에서 DCL 명령은 사용자에게 다른 권한 부여를 지정하는 데 사용되며, 이러한 유형의 권한은 권한이라고합니다. Grant 및 Revoke 명령은 DCL 명령입니다. GRANT 명령은 권한 부여를 사용자에게 부여하는 데 사용되는 반면 REVOKE 명령은 권한 철회에 사용됩니다. 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제는 SQL 표준에 포함 된 일부 권한입니다. 비교 차트 비교 근거 부여 취소 기본 권한 부여 명령은 사용자에게 권한을 부여하는 데 사용됩니다. 취소 명령은 사용자로부터 권한을 제거하는 데 사용됩니다. 컨트롤이 분산되어있을 때 부여하는 것이 더 간단합니다. 해지는 매우 복잡합니다. 통사
미러링과 복제는 어떻게 든 DBMS에서 데이터를 복사하는 것과 관련된 용어입니다. 미러링과 복제의 차이점은 미러링이란 데이터베이스를 다른 위치로 복사하는 것을 말하며 복제는 한 데이터베이스에서 다른 데이터베이스로 데이터 및 데이터베이스 개체의 복사본을 포함한다는 것입니다. 미러링 및 복제는 모두 유리하며 데이터 또는 데이터베이스의 가용성 및 성능을 향상시킵니다. 비교 차트 비교 근거 미러링 복제 기본 다른 위치 (컴퓨터)에서 데이터베이스 복사본 만들기 배포 작업을 향상시키기위한 데이터 및 데이터베이스 객체 생성 수행 된 데이터 베이스 데이터 및 데이터베이스 개체 만 위치해있다 다른 기계 다른 데이터베이스 비용 매우 비쌉니다. 저렴한 분산 데이터베이스 분산 데이터베이스 지원을
Clustered 및 Non-clustered 인덱스는 단일 수준 순서 지정 인덱스의 유형으로, 클러스터 된 인덱스는 데이터가 테이블의 행에 저장되는 방법을 결정합니다. 반면에 비 클러스터형 인덱스는 데이터를 단일 위치에 저장하고 인덱스는 다른 위치에 저장됩니다. 또한 각 테이블에는 하나의 클러스터 된 인덱스 만있을 수 있습니다. 상대로, 클러스터되지 않은 인덱스의 경우 테이블에 여러 개의 클러스터되지 않은 인덱스가있을 수 있습니다. 인덱스는 본질적으로 무결성 제약 조건을 효율적으로 수행하고 쿼리 및 트랜잭션을 효율적으로 처리하는 데 필요합니다. 이들은 테이블과 뷰에서 작성됩니다. 예
허브 및 스위치는 스타 토폴로지와 유사하고 물리적으로 사용되는 네트워킹 장치입니다. 그러나 허브와 스위치에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 이전의 차이점은 논리적으로 허브가 동일한 신호가 모든 연결에 전송되는 버스처럼 작동한다는 것입니다. 반면 스위치는 모든 포트 쌍 사이의 통신을 제공 할 수 있습니다. 결과적으로 허브의 모든 포트는 동일한 충돌 도메인에 속하며 스위치는 별도의 충돌 도메인에서 작동합니다. 비교 차트 비교 근거 바퀴통 스위치 ~에 작용하다 물리 계층 데이터 링크 계층 전송 유형 방송 유니 캐스트, 멀티 캐스트, 브로드 캐스트 포트 수 4 (그 이상) 24 - 28 (스위치 유
분류 및 회귀는 일반적으로 데이터 마이닝에서 처리되는 두 가지 주요 예측 문제입니다. 예측 모델링은 과거 데이터를 사용하여 모델 또는 기능을 개발하여 새 데이터를 예측하는 기술입니다. 분류와 회귀 간의 중요한 차이점은 분류가 입력 데이터 객체를 일부 개별 레이블에 매핑한다는 것입니다. 반면, 회귀는 입력 데이터 객체를 연속적인 실수 값에 매핑합니다. 비교 차트 비교 근거 분류 회귀 분석 기본 객체의 매핑이 미리 정의 된 클래스 내에서 이루어지는 모델 또는 함수의 발견. 객체의 매핑이 값으로 이루어지는 고안된 모델입니다. 의 예측을 포함 이산 값 연속 값 알고리즘 의사 결정 트리, 로지스틱 회귀 등 회귀 트리 (랜덤 포레스트), 선형 회귀 등 예측 된 데이터의 본질 정렬되지 않은 주문 됨 계산 방법
선형 및 로지스틱 회귀는 일반적으로 사용되는 회귀의 가장 기본적인 형태입니다. 이 둘의 근본적인 차이점은 종속 변수가 이진 변수 일 때 Logistic 회귀가 사용된다는 것입니다. 대조적으로, 선형 회귀는 종속 변수가 연속적이고 회귀 직선의 특성이 선형 일 때 사용됩니다. 회귀 분석은 변수가 숫자 인 하나 이상의 예측 변수 (독립 변수)로부터 응답 (종속) 변수의 값을 예측하는 데 사용되는 기술입니다. 선형, 다중, 물류, 다항식, 논 파라 메트릭 등과 같은 다양한 형태의 회귀가 있습니다. 비교 차트 비교 근거 선형 회귀 로지스틱 회귀 기본 데이터는 직선을 사용하여 모델링됩니다. 획득 된 이벤트의 확률은 예측 변수의 조합의 선형 함수로
우리는 이미 이전 기사에서 데이터베이스와 스키마에 사용 된 여러 유형의 키 즉 기본 키와 외래 키의 차이를 연구했습니다. 이 기사에서는 기본 키와 고유 키를 구별합니다. 기본 키와 고유 키는 튜플을 고유하게 식별하는 데 사용되며 열 또는 열의 조합에 고유성을 적용합니다. 기본 키와 고유 키의 근본적인 차이점은 기본 키는 NULL 값을 허용하지 않지만 NULL 값은 고유 키 제약 조건 내에서 허용된다는 것입니다. 비교 차트 비교 근거 기본 키 고유 키 기본 테이블의 각 행에 대한 고유 식별자로 사용됩니다. 또한 기본 키로 정의되지 않은 행을 고유하게 결정합니다. NULL 값 수용 기본 키는 NULL 값을 허용하지 않습니다. Unique는 NULL 값을
IGRP (Interior Gateway Routing Protocol) 및 EIGRP (Enhanced EIGRP)는 라우팅 작업에 사용되는 두 가지 라우팅 프로토콜입니다. IGRP는 거리 벡터 내부 게이트웨이 라우팅 프로토콜이지만 EIGRP는 링크 상태 라우팅의 기능을 거리 벡터 라우팅 프로토콜과 통합합니다. IGRP와 EIGRP에는 몇 가지 차이점이 있으며, IGRP는 클래스없는 라우팅 방법을 사용하고, EIGRP는 클래스없는 라우팅 프로토콜입니다. EIGRP는 IGRP와 비교하여 광대 한 규모의 네트워크를 더 잘 지원합니다. 비교 차트 비교 근거 IGRP EIGRP 확장
스키마와 인스턴스는 데이터베이스와 관련된 필수 용어입니다. 스키마와 인스턴스 간의 주요 차이점은 정의 내에 있습니다. 스키마는 데이터베이스 구조에 대한 공식적인 설명이고 인스턴스는 현재 특정 시간에 데이터베이스에 저장된 정보 집합입니다. 스키마가 거의 변경되지 않고 스키마를 변경하는 동안 인스턴스가 자주 변경됩니다. 비교 차트 비교 근거 개요 예 기본 데이터베이스에 대한 설명. 특정 순간의 데이터베이스 스냅 샷. 발생 변경 드문 빈번한 초기 상태 빈 항상 데이터가 있어야합니다. 스키마 정의 스키마 는 인텐션 이라고도하는 완벽한 데이터베이스 디자인입니다. 명명 된 객체의 모음입니다. 테이블의 이
DBMS는 상호 연관된 데이터 그룹과 해당 데이터에 액세스하는 프로그램 모음입니다. RDBMS는 DBMS의 비 효율성을 제거하기 위해 고안된 DBMS의 변형입니다. DBMS와 RDBMS의 일반적인 차이점은 DBMS가 사람들이 중복 된 데이터가있을 때 편리하게 정보를 저장하고 검색 할 수있는 환경을 제공한다는 것입니다. 반면에 RDBMS는 정규화를 사용하여 데이터 중복을 제거합니다. DBMS는 네비게이션 모델을 따르고 RDBMS는 관계형 모델을 사용하여 데이터를 저장하고 검색합니다. 비교 차트 비교 근거 DBMS RDBMS 의지 데이터베이스 관리 시스템 관계형 데이터베이스 관리 시스템 데이터 저장고 데이터는 탐색 모델에 저장됩니다. 데이터는 관계형 모델 (테이블)에 저장됩니다. 데이터 중복성 전시
정규화 및 비정규 화는 데이터베이스에서 사용되는 방법입니다. 이 용어는 정규화 가 중복 데이터를 제거하여 삽입, 삭제 및 변형을 최소화하는 기술 인 경우 차별화됩니다. 한편, 비정규 화 는 특정 응용 프로그램 및 데이터 무결성의 성능을 향상시키기 위해 중복성이 데이터에 추가되는 정규화의 역 과정입니다. 정규화는 중복성을 최소화하거나 제거하여 디스크 공간 낭비를 방지합니다. 비교 차트 비교 근거 표준화 비정규 화 기본 정규화는 비 중복 및 일관된 데이터를 저장하기 위해 집합 스키마를 만드는 프로세스입니다. 비정규 화는 신속하게 쿼리 할 수 있도록 데이터를 결합하는 프로세스입니다. 목적 데이터 중복 및 불일치를 줄입니다. 중복성을 도입하여 쿼리 실행 속도를 높이십시오. 에서 사용 OLTP 시스템은 강조를 삽입, 삭제 및 업데이트 속
SSD와 HDD는 기술적으로 동일한 작업을 수행하지만 완전히 다른 기능을 가진 보조 저장 장치이며 고유 한 재료를 사용하여 다르게 구성됩니다. SSD를 장단점과 함께 HDD와 구별하는 데는 여러 가지 요소가 있습니다. SSD (솔리드 스테이트 드라이브)는 반도체로 구성된 전자 회로로 구성되며 HDD (하드 디스크 드라이브)에는 전자 기계 구성 요소가 포함되어 있습니다. SSD의 성능은 HDD에 비해 매우 효과적입니다. 이러한 메모리 장치는 데이터, 파일, 응용 프로그램을 저장하고 장치를 부팅하는 공통 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 비교 차트 비교 근거 SSD HDD 공연 우수한 SSD에 비해 보통 내구성 더 진동에 약하다. 전력 소비 적게 더 실행 기능 더 적은 공간과 에너지가 필요합니다. 높은 에너지 비용과 함께 더 큰 공간이 필요합니다. 액세스 시간 100 마이크로 초보다 작습니다. 2.9 - 12ms 시간과 회전 대기 시간 찾기 HD
분류 및 클러스터링은 개체를 하나 이상의 기능으로 그룹화하는 학습 방법의 두 가지 유형입니다. 이러한 프로세스는 비슷하지만 데이터 마이닝과 관련하여 차이점이 있습니다. 분류와 클러스터링 간의 이전의 차이점은 속성에 따라 미리 정의 된 레이블이 인스턴스에 할당되는 감독 학습 기술에서 분류가 사용된다는 점입니다. 반대로 클러스터링은 유사한 인스턴스가 해당 기능이나 속성에 따라 그룹화되는 자율 학습에서 사용됩니다. 훈련이 시스템에 제공 될 때, 학습 튜플의 등급 라벨이 알려지고 테스트된다. 이것은 감독 학습 (supervised learning )으로 알려져있다. 다른 한편, 자율 학습 은 학습이나 학습을 포함하지 않으며, 훈련 샘플은 이전에 알려지지 않았습니다. 비교 차트 비교 근거 분류 클러스터링 기본 이 모델 함수는 데이터를 이미 정의 된 다수의 명확한 클래스 중 하
