정확도와 정밀도의 차이

2019

평신도의 정확성과 정확성은 동의어이지만 측정에 관련된 사람에게는이 두 가지 의미가 다릅니다. 정확성 은 '올바른 상태'이지만 정확도 는 '정확한 상태'이며 사람들은 일반적으로 두 용어를 오판합니다.

정확도는 적합성의 정도를 나타내고, Precision은 재현성의 정도를 나타냅니다.

측정을 할 때 과학, 통계, 연구 및 엔지니어링과 같은 다양한 분야에서 최대 중요성 때문에 항상이 두 가지가 고려됩니다. 정확도와 정밀도의 차이점을 한눈에 살펴 보겠습니다.

비교 차트

비교의 근거	정확성	정도
의미	정확도는 실제 측정과 절대 측정 간의 일치 수준을 나타냅니다.	정밀도는 동일한 요소의 여러 측정 값에있는 변동 수준을 의미합니다.
대표하다	결과가 표준 값과 얼마나 가깝게 일치합니까?	결과가 서로 얼마나 가깝게 일치합니까?
정도	적합성 정도	재현성의 정도
인자	단일 요소	여러 요인
측정 값	통계 편향	통계적 변동성
우려 사항	체계적인 오류	무작위 오류

정확도의 정의

'정확도'라는 용어는 표준 측정치의 준수 정도를 의미합니다. 즉 실제 측정치가 표준 측정치, 즉 황소 눈과 어느 정도 일치 하는지를 의미합니다. 이를 절대 값과 비교하여 결과의 정확성과 근접성을 동시에 측정합니다.

따라서 측정 값이 가까울수록 정확도가 높아집니다. 주로 방법에 달려 있습니다. 데이터가 수집됩니다.

정밀도의 정의

정밀도는 측정의 균일 성 또는 반복성을 나타냅니다. 그것은 결과를 얻기 위해 사용 된 기법이나 작업의 수행에서 탁월함의 정도입니다. 결과가 서로 가깝게 측정되는 정도를 측정합니다. 즉, 측정 값이 서로 모여있을 때를 측정합니다.

따라서 정밀도 수준이 높을수록 측정 간 차이가 줄어 듭니다. 예를 들어, 정밀도 (Precision)는 똑같은 지점이 반복적으로 타격을 가했을 때입니다.

정확도와 정밀도의 주요 차이점

정확도와 정밀도의 차이는 다음과 같은 이유로 명확하게 나타낼 수 있습니다.

실제 측정과 절대 측정 간의 일치 수준을 정확도라고합니다. 동일한 요소의 여러 측정 값에있는 변동 수준을 정밀도라고합니다
정확도는 실제 측정을 사용한 측정의 근접성을 나타냅니다. 다른 한편, 정밀도는 개별 측정이 다른 측정과 비슷 함을 나타냅니다.
정확도는 적합도, 즉 절대 값과 비교할 때 측정이 올바른 정도를 나타냅니다. 반면, 정밀도는 재현성의 정도이며 측정의 일관성을 설명합니다.
정확도는 단일 요소를 기반으로하지만 정밀도는 둘 이상의 요소를 기반으로합니다.
정확도는 통계 편차의 척도이며 정확도는 통계적 변동성의 척도입니다.
정확도는 체계적인 오류, 즉 계측기의 문제로 인한 오류에 초점을 맞 춥니 다. 이와 반대로, 정밀도는 인식 할 수없는 패턴으로 주기적으로 발생하는 무작위 오류와 관련이 있습니다.

결론

따라서 실제 측정의 정확도와 정확도가 높으면 오류가 발생하지 않습니다. 실제 측정이 정확하지만 부정확 한 경우 결과는 예상과 일치하지 않습니다. 실제 결과가 정확하지만 부정확하면 측정 값에 큰 차이가 있습니다. 그리고 마지막으로, 실제 측정이 정확하지 않고 정확하지 않으면 그 결과는 정확성과 정확성이 동시에 부족할 것입니다.