동시성과 병렬 처리의 차이점

2019

동시성과 병렬성은 관련 용어이지만 동일하지는 않으며 종종 유사한 용어로 오해됩니다. 동시성과 병렬성의 중요한 차이점은 동시성이란 동시성 의 환상을주는 동시에 동시에 많은 것을 처리하거나 본질적으로 대기 시간을 숨기는 동시 발생 이벤트를 처리한다는 것입니다. 반대로, 병렬 처리 는 속도를 높이기 위해 동시에 많은 일을하는 것에 관한 것입니다.

동시에 실행되는 프로세스가 동시에 실행되지 않는 한 프로세스를 병렬로 실행해야하지만 동시 실행 프로세스는 동일한 순간에 처리되지 않으므로 병렬이 될 수 없습니다.

비교 차트

비교 근거	동시성	병행
기본	동시에 여러 계산을 관리하고 실행하는 행위입니다.	동시에 여러 계산을 실행하는 행위입니다.
달성 된	인터리빙 작업	다중 CPU 사용하기
은혜	한 번에 달성되는 작업량 증가.	향상된 처리량, 계산 속도 향상
활용	문맥 전환	여러 프로세스를 운영하기위한 다중 CPU.
처리 장치 필요	아마 단 하나	배수
예	동시에 여러 응용 프로그램 실행.	클러스터에서 웹 크롤러 실행 중.

동시성의 정의

동시성 은 단일 처리 단위 또는 순차 처리를 사용하여 시스템의 응답 시간 을 줄이는 데 사용되는 기술입니다. 작업은 여러 부분으로 나뉘며 동시에 처리되지만 동시에 처리되지는 않습니다. 이것은 병렬 처리의 착각을 일으키지 만, 실제 작업의 덩어리는 병렬 처리되지 않습니다. 병행 성은 CPU에서 프로세스의 인터리빙 작업, 즉 제어가 다른 프로세스 스레드간에 신속하게 전환되고 스위칭이 인식되지 않는 컨텍스트 스위칭을 통해 얻어집니다. 이것이 병렬 처리처럼 보이는 이유입니다.

동시성은 공유 자원에 다중 당사자 액세스 권한 을 부여하며 일부 형태의 통신이 필요합니다. 스레드가 유용하게 진행될 때 스레드에서 작동하고 스레드를 중단하고 유용한 진행을하지 않는 한 다른 스레드로 전환합니다.

평행법의 정의

병렬 처리 는 다중 프로세서를 사용하여 계산 속도 를 높이기 위해 고안되었습니다. 같은 순간에 다른 작업을 동시에 실행하는 기술입니다. 이것은 계산 속도를 높이고 처리량을 향상시키기 위해 병렬로 작동하고 작업을 수행하는 여러 독립적 인 컴퓨팅 처리 장치 또는 컴퓨팅 장치를 포함합니다.

병렬 처리는 하나의 프로세스에서 CPU 및 I / O 활동을 다른 프로세스의 CPU 및 I / O 활동과 겹치게 만듭니다. 동시성이 구현되는 경우, 한 프로세스의 I / O 활동을 다른 프로세스의 CPU 프로세스와 겹치게하여 속도가 향상됩니다.

동시성과 병렬성의 주요 차이점

동시성은 여러 작업을 동시에 실행 및 관리하는 행위입니다. 다른 한편, 병렬 처리는 다양한 작업을 동시에 실행하는 행위입니다.
병렬 처리는 다중 프로세서 시스템과 같은 여러 CPU를 사용하고 이러한 처리 장치 또는 CPU에서 서로 다른 프로세스를 조작하여 수행됩니다. 대조적으로 동시성은 CPU에서 프로세스의 인터리빙 작업과 특히 컨텍스트 스위칭을 통해 이루어집니다.
동시 처리는 단일 처리 단위를 사용하여 구현할 수 있지만 병렬 처리의 경우에는 수행 할 수 없으며 다중 처리 단위가 필요합니다.

결론

요약하면, 동시성과 병렬성은 정확히 유사하지 않고 구별 될 수 있습니다. 동시성은 실행중인 여러 작업과 시간 이 겹치는 작업을 포함 할 수 있습니다. 다른 한편, 병렬 처리는 동시에 실행되는 여러 가지 작업을 포함하며 시작 시간 과 종료 시간 이 같은 경향이 있습니다.