데이터는 특정 특성에 대한 정량적 정보로 이해 될 수 있습니다. 특성은 정 성적 또는 정량적 일 수 있지만 통계 분석의 목적을 위해 정 성적 특성은 해당 특성의 수치 데이터를 제공하여 정량적 특성으로 변환됩니다. 따라서 양적 특성은 변수로 알려져 있습니다 . 여기서는이 기사에서 이산 변수와 연속 변수에 대해 설명하려고합니다.
비교 차트
| 비교의 근거 | 이산 변수 | 연속 변수 |
|---|---|---|
| 의미 | 이산 변수는 유한 수의 고립 된 값을 가정하는 변수를 나타냅니다. | 연속 변수는 무한 수의 다른 값을 가정하는 변수를 나타냅니다. |
| 지정된 수의 범위 | 완전한 | 불완전한 |
| 가치 | 값은 계산에 의해 얻어집니다. | 값은 측정을 통해 얻어집니다. |
| 분류 | 겹치지 않음 | 겹침 |
| 가정 | 별개 또는 별개의 값. | 두 값 사이의 값. |
| 대표자 | 고립 된 점 | 연결된 지점 |
이산 변수의 정의
이산 변수는 고정 된 수의 고유 값만 가질 수 있고 고유 한 순서가없는 통계 변수 유형입니다.
범주 형 변수 라고도하며 분리 된 보이지 않는 범주가 있기 때문입니다. 그러나 두 범주 사이에 값이 존재할 수 없습니다. 즉 변수의 한계 내에서 모든 값을 얻지 못합니다. 그래서 그것이 가정 할 수있는 허용 된 값의 수는 유한 또는 무한대로 무한합니다. 따라서 항목 세트를 계산할 수 있으면 변수는 개별적이라고합니다.
연속 변수의 정의
이름에서 알 수 있듯이 연속 변수는 연속체에서 가능한 모든 값을 가정하는 임의의 변수입니다. 간단히 말해서, 주어진 범위 내에서 어떤 값을 취할 수 있습니다. 따라서 변수가 무한하고 계산 불가능한 값 집합을 취할 수 있으면 변수는 연속 변수로 참조됩니다.
연속 변수는 값의 간격에 대해 정의되는 변수로 최소값과 최대 값 사이의 값을 가정 할 수 있습니다. 그것은 간격 및 각 기능에 대한 함수로서 이해 될 수 있으며, 변수의 범위는 다양 할 수있다.
이산 변수와 연속 변수의 주요 차이점
이산 변수와 연속 변수의 차이는 다음과 같은 이유로 명확하게 나타낼 수 있습니다.
- 유한 데이터 집합 및 계산 가능한 값 수를 가정하는 통계 변수는 불연속 변수라고합니다. 이와 반대로 무한 데이터 집합과 계산할 수없는 값을 취하는 양적 변수는 연속 변수로 알려져 있습니다.
- 서로 겹치지 않거나 달리 포함 된 분류로 알려진 경우, 클래스 제한이 모두 포함되어있는 경우 이산 변수에 적용 할 수 있습니다. 반대로 상위 클래스 제한이 제외 된 중첩 또는 상호 배제 분류의 경우 연속 변수에 적용 할 수 있습니다.
- 불연속 변수에서는 지정된 수의 범위가 완료되며 이는 연속 변수의 경우가 아닙니다.
- 이산 변수는 변수이며, 이 값은 계산을 통해 얻을 수 있습니다. 한편, 연속 변수는 무언가를 측정하는 무작위 변수입니다.
- 이산 변수는 독립 값을 가정하는 반면, 연속 변수는 주어진 범위 또는 연속체의 값을 가정합니다.
- 이산 변수는 격리 된 점으로 그래픽으로 나타낼 수 있습니다. 달리, 연결된 포인트의 도움으로 그래프에 표시 할 수있는 연속 변수.
예제들
이산 변수
- 책에서 인쇄 실수 횟수.
- 뉴 델리의 교통 사고 건수.
- 개인의 형제 수.
연속 변수
- 사람의 신장
- 사람의 나이
- 회사에서 얻은 이익.
결론
전반적으로 이산 변수와 연속 변수는 모두 질적 및 양적 일 수 있습니다. 그러나이 두 통계 용어는 불연속 변수가 잘 정의 된 수의 허용 된 값을 가진 변수이고 반면에 연속 변수는 두 숫자 사이에 가능한 모든 값을 포함 할 수있는 변수라는 점에서 서로 정반대입니다.
