확률은 객관적이고 주관적인 확률의 두 가지 유형으로 나뉩니다. 주관적인 확률은 사람의 태도, 믿음, 지식, 판단 및 경험에 근거합니다. 수학에서는 객관적인 확률을 연구합니다.
확률은 이벤트가 발생하지 않을 확률에 따라 이벤트가 발생할 확률을 나타 내기 때문에 확률과 유사하지 않습니다. 이제 아래 기사에서 제공된 확률과 확률의 차이점을 살펴 보겠습니다.
비교 차트
| 비교의 근거 | 승산 | 개연성 |
|---|---|---|
| 의미 | 확률이란 이벤트에 찬성하는 기회를 의미합니다. | 확률이란 사건의 발생 가능성을 말한다. |
| 안으로 표현됨 | 비율 | 백분율 또는 소수 |
| 거짓말 | 0 ~ ∞ | 0 ~ 1 |
| 공식 | 발생 / 비 발생 | 발생 / 전체 |
승률의 정의
수학에서 확률이라는 용어는 유리한 사건의 수와 불리한 사건의 수의 비율로 정의 할 수 있습니다. 이벤트에 대한 확률은 이벤트가 발생할 확률을 나타내지 만 반대 확률은 이벤트의 비 발생 가능성을 반영합니다. 더 세밀한 용어로, 확률은 특정 사건이 발생할 확률로 설명됩니다.
확률은 0에서 무한대의 범위를 가질 수 있습니다. 확률이 0이면 이벤트가 발생하지 않지만 ∞이면 가능성이 더 높습니다.
예를 들어 가방에 20 개의 구슬이 있고, 여덟 개는 빨간색, 여섯 개는 파란색, 여섯 개는 노랑색이라고 가정합니다. 하나의 대리석을 무작위로 골라 내면 빨간 대리석을 얻을 확률은 8/12 또는 2 : 3입니다.
확률의 정의
확률은 수학적 개념으로, 특정 사건의 발생 가능성에 관련됩니다. 이것은 가설을 테스트하고 추정 이론을위한 이론의 기초를 형성합니다. 총 이벤트 수에 대한 특정 이벤트에 유리한 이벤트 수의 비율로 표현할 수 있습니다.
확률은 0과 1을 모두 포함합니다. 따라서 이벤트의 확률이 0 일 때는 불가능한 이벤트를 나타내며, 1 일 때는 확실하거나 확실한 이벤트의 지표입니다. 간단히 말해서, 사건의 확률이 높을수록 사건 발생 확률이 높아집니다.
예 : 12 개의 12 궁도에 대해 다트 판이 12 부분으로 나누어 져 있다고 가정합니다. 자, 다트가 대상이된다면, 우호적 인 사건이 1, 즉 양자리와 총 사건의 수가 12이므로, 0.08 또는 8 %로 표시 될 수 있으므로, 지역의 발생 확률은 1/12입니다.
확률과 확률의 주요 차이점
확률과 확률의 차이점은 아래 주어진 포인트에서 논의됩니다.
- '오즈 (odds)'라는 용어는 사건의 발생 가능성에 대해 설명하기 위해 사용됩니다. 반대로, 확률은 사건의 발생 가능성, 즉 사건 발생 빈도를 결정합니다.
- 확률은 비율로 표시되지만 확률은 백분율 형식 또는 소수로 작성됩니다.
- 확률은 대개 0에서 무한대까지이며, 여기서 0은 이벤트의 발생 불가능을 정의하고 무한대는 발생 가능성을 나타냅니다. 반대로 확률은 0에서 1 사이입니다. 따라서 확률이 0에 가까울수록 그 비 발생 확률이 높아지고 더 가까운 확률 일수록 확률이 높아집니다.
- 확률은 우호적 인 사건과 부적절한 사건의 비율입니다. 대조적으로 확률은 유리한 사건을 총 사건의 수로 나눔으로써 계산 될 수있다.
결론
확률은 확률을 포함하는 수학의 한 분야입니다. 확률이나 확률의 도움으로 기회를 측정 할 수 있습니다. 확률은 발생 빈도와 비 발생 빈도를 의미하지만, 확률은 전체 발생 빈도와 같습니다.
