반면에, 비모수적 인 테스트 는 연구자가 모집단 매개 변수와 관련하여 전혀 모르는 테스트 입니다. 따라서이 기사를 자세히 읽고 파라 메트릭 테스트와 비모수 테스트의 중요한 차이점을 알아보십시오.
비교 차트
| 비교의 근거 | 파라 메트릭 테스트 | 논 파라 메트릭 테스트 |
|---|---|---|
| 의미 | 모집단 매개 변수에 대해 특정한 가정이 이루어지는 통계적 테스트를 파라 메트릭 테스트라고합니다. | 비 메트릭 독립 변수의 경우에 사용되는 통계 테스트는 비모수 테스트라고합니다. |
| 시험 통계의 기초 | 분포 | 임의의 |
| 측정 레벨 | 간격 또는 비율 | 명목상 또는 서문 |
| 중심 경향의 척도 | 평균 | 중앙값 |
| 인구에 관한 정보 | 완전히 알려진 | 없는 |
| 적용 분야 | 변수 | 변수 및 속성 |
| 상관 관계 테스트 | 피어슨 | 창병 |
파라 메트릭 테스트의 정의
파라 메트릭 테스트는 모집단 평균에 대한 진술을하기위한 일반화를 제공하는 가설 테스트입니다. 이 점에서 종종 사용되는 Student t-statistic에 기초한 t- 검정.
t- 통계량은 변수의 정규 분포와 알고있는 평균값 또는 알려진 것으로 가정하는 기본 가정에 의존합니다. 모집단 분산이 샘플에 대해 계산됩니다. 모집단의 관심 변수는 간격 척도로 측정한다고 가정합니다.
비모수 검정의 정의
비모수 검정은 기본 가설에 기초하지 않은 가설 검정으로 정의된다. 즉, 모집단의 분포가 특정 매개 변수에 의해 표시되는 것을 요구하지 않는다.
이 테스트는 주로 중앙값의 차이를 기반으로합니다. 따라서, 이는 번갈아 배포없는 테스트로 알려져 있습니다. 이 테스트에서는 변수가 명목 또는 서수 수준에서 측정된다고 가정합니다. 독립 변수가 비 메트릭 일 때 사용됩니다.
파라 메트릭 테스트와 논 파라 메트릭 테스트의 주요 차이점
파라 메트릭 테스트와 비모수 테스트의 근본적인 차이점은 다음과 같습니다.
- 모집단 매개 변수에 대한 특정 가정을 매개 변수 테스트라고합니다. 비 메트릭 독립 변수의 경우에 사용되는 통계 테스트를 비모수적 테스트라고합니다.
- 파라 메트릭 테스트에서 테스트 통계는 분포를 기반으로합니다. 반면에, 비모수 테스트의 경우 테스트 통계는 임의적입니다.
- 매개 변수 테스트에서는 관심 변수의 측정이 간격 또는 비율 수준에서 수행된다고 가정합니다. 비 변수 테스트와는 대조적으로, 관심 변수는 명목상 또는 순서대로 측정됩니다.
- 일반적으로 파라 메트릭 테스트의 중심 경향 측정은 평균값이며, 비모수 테스트의 경우 평균값입니다.
- 파라 메트릭 테스트에는 인구에 대한 완벽한 정보가 있습니다. 반대로, 비모수 테스트에서는 인구에 대한 정보가 없습니다.
- 파라 메트릭 테스트의 적용 가능성은 변수에만 적용되는 반면, 비모수 테스트는 변수와 속성에 모두 적용됩니다.
- 두 개의 정량적 변수 사이의 연관성 정도를 측정하기 위해 Pearson의 상관 계수가 파라 메트릭 테스트에 사용되고 스피어 만 순위 상관 식은 비모수 테스트에 사용됩니다.
가설 테스트 계층 구조
동등한 시험
| 파라 메트릭 테스트 | 비 파라 메트릭 테스트 |
|---|---|
| 독립 샘플 t 테스트 | 맨 휘트니 테스트 |
| 쌍 샘플 t 테스트 | Wilcoxon, 순위 테스트에 서명했습니다. |
| 편도 분산 분석 (ANOVA) | Kruskal 월리스 테스트 |
| 반복되는 편도 분석 편차 분석 | 프리드먼의 ANOVA |
결론
파라 메트릭 테스트와 비모수 테스트 중 하나를 선택하는 것은 통계 분석을 수행하는 연구원에게는 쉽지 않습니다. 가설을 수행하기 위해 모집단에 대한 정보가 매개 변수를 통해 완전히 알려지면 모수에 관한 지식이없고 모집단에 대한 가설을 테스트 할 필요가있는 반면에 모수를 매개 변수로하는 테스트라고합니다. 수행 된 테스트는 비모수 테스트로 간주됩니다.
