매개 변수는 모집단의 단위 측정에서 가져옵니다. 이와 대조적으로 통계는 샘플 요소의 측정에서 가져옵니다.
통계를 연구하는 동안 매개 변수와 통계의 개념과 차이가 중요합니다. 매개 변수와 통계는 일반적으로 잘못 해석되기 때문입니다.
비교 차트
| 비교의 근거 | 통계량 | 매개 변수 |
|---|---|---|
| 의미 | 통계는 인구의 일부를 나타내는 척도입니다. | 매개 변수는 모집단을 설명하는 척도를 나타냅니다. |
| 수치 | 변수 및 알려진 | 고정 및 알 수 없음 |
| 통계 표기법 | x̄ = 표본 평균 | μ = 모집단 평균 |
| s = 샘플 표준 편차 | σ = 모집단 표준 편차 | |
| p = 표본 비율 | P = 인구 비율 | |
| x = 데이터 요소 | X = 데이터 요소 | |
| n = 샘플 크기 | N = 인구의 크기 | |
| r = 상관 계수 | ρ = 상관 계수 |
통계의 정의
통계는 데이터 샘플에서 얻은 숫자 값으로 정의됩니다. 그것은 샘플 관찰의 설명 적 통계 측정 및 기능입니다. 표본은 모든 모집단의 전체 모집단을 나타내는 모집단의 일부로 설명됩니다. 통계의 일반적인 사용은 특정 모집단 매개 변수를 추정하는 것입니다.
주어진 모집단에서 여러 개의 표본을 그릴 수 있으며 표본에 따라 다른 표본에서 얻은 결과 (통계)가 달라집니다.
매개 변수의 정의
모집단의 모든 요소를 기반으로 한 인구의 고정 된 특성을 매개 변수라고합니다. 여기서 인구는 공통된 특징을 공유하는 고려중인 모든 단위의 합계를 나타냅니다. 인구의 모든 구성원이 매개 변수를 파악하기 위해 조사되므로 숫자 값은 변경되지 않습니다. 인구 조사가 수행 된 후 얻은 참값을 나타냅니다.
통계와 매개 변수의 주요 차이점
통계와 매개 변수의 차이점은 다음과 같은 이유로 명확하게 나타낼 수 있습니다.
- 통계는 모집단의 작은 부분, 즉 표본의 특성입니다. 매개 변수는 대상 모집단을 설명하는 고정 된 계수입니다.
- 통계량은 모집단의 표본에 따라 달라지는 변수 및 알려진 수치이며 매개 변수는 고정되어 있고 알려지지 않은 수치입니다.
- 통계 표기법은 모집단 매개 변수와 표본 통계에 따라 다릅니다.
- 모수 매개 변수에서 μ (그리스 문자 mu)는 평균을 나타내며 P는 모집단 비율을 나타내며 표준 편차는 σ (그리스 문자 σ)로 표시되고 분산은 σ2로 표시되고 모집단 크기는 N으로 표시되며 평균의 표준 오차는 표준 편차는 σ p, 표준 편차 (z)는 (X-μ) / σ로 표시되며, 변동 계수는 σ / μ로 표시됩니다.
- 표본 통계에서 x (x-bar)는 평균, p (p-hat)는 표본 비율, 표준 편차는 s, 분산은 s2, n은 표본 크기, 평균 표준 오차는 s x represented 표준 편차는 s p 로 표기하고, 표준화 된 변량 (z)는 (x-x̄) / s로 표시하고, 변동 계수는 s / (x̄)로 표시한다.
삽화
- 연구원은 인도에서 22 세 이상의 여성의 평균 체중을 알고 싶어합니다. 연구원은 여성 40 명 중 무작위 표본으로부터 평균 체중 54kg을 얻습니다.
해결책 : 주어진 상황에서, 통계는 인도에서 40 명의 단순한 무작위 표본으로부터 계산 된 54kg의 평균 체중이며, 매개 변수는 22 세 이상의 모든 여성의 평균 체중입니다. - 한 연구원은 하루에 수컷 10 대들이 소비하는 물의 평균 양을 추정하려고합니다. 55 명의 남성 십대의 단순 무작위 샘플에서 연구원은 평균 1.5 리터의 물을 얻습니다.
솔루션 :이 질문에서 매개 변수는 하루에 모든 남성 청소년이 소비하는 물의 평균 양입니다. 통계는 남성이 10 대씩 하루에 소비하는 물의 평균 1.5 리터이며 55 명의 남성 열대.
결론
토론을 요약하면 인구에서 얻은 결과가 수치가 매개 변수로 알려져 있음을 알아 두는 것이 중요합니다. 결과가 표본에서 얻어진 경우 숫자 값을 통계라고합니다.
