성층화 샘플링에서는 2 단계 과정에 따라 집단을 하위 집단 또는 지층으로 나눕니다. 반대로, 클러스터 샘플링에서 처음에는 연구 객체의 파티션이 클러스터라고하는 상호 배타적이며 포괄적 인 하위 그룹으로 구성됩니다. 그 후 간단한 랜덤 샘플링을 기반으로 클러스터의 무작위 샘플이 선택됩니다.
이 기사에서 발췌 한 내용에서는 계층화 된 샘플링과 클러스터 샘플링 간의 모든 차이점을 확인할 수 있으므로 읽으십시오.
비교 차트
| 비교의 근거 | 층화 샘플링 | 클러스터 샘플링 |
|---|---|---|
| 의미 | 계층화 된 샘플링은 모집단이 균질 세그먼트로 분할 된 다음 샘플을 세그먼트에서 무작위로 가져 오는 샘플링입니다. | 클러스터 샘플링이란 '클러스터'라고 불리는 자연 발생 그룹에서 모집단의 구성원을 무작위로 선택하는 샘플링 방법을 의미합니다. |
| 견본 | 무작위로 선택된 개인은 모든 지층에서 가져옵니다. | 모든 개인은 무작위로 선택된 클러스터에서 가져옵니다. |
| 모집단 요소 선택 | 개별적으로 | 집합 적으로 |
| 동종 | 그룹 내에서 | 그룹 간 |
| 이질 | 그룹 간 | 그룹 내에서 |
| 분기 | 연구원에 의해 부과 된 | 자연 발생적 그룹 |
| 목표 | 정밀도와 표현력을 향상시킵니다. | 비용 절감 및 효율성 향상. |
계층화 된 샘플링의 정의
층화 표본 추출은 확률 표본 추출의 일종으로, 먼저 모든 모집단을 상호 배타적 인 균질 하위 그룹 (계층)으로 분기 한 다음 각 그룹 (계층)에서 무작위로 선택하고 그 다음에 결합하여 단일 샘플. 지층은 모집단의 동종 하위 집합 일 뿐이며 모든 지층이 함께 취해지면 지층으로 알려져 있습니다.
인구가 분리되는 일반적인 요인은 연령, 성별, 소득, 인종, 종교 등입니다. 기억해야 할 중요한 점은 계층이 겹쳐지기 때문에 개인이 빠져 나오지 않고 겹치지 않도록 지층이 집합 적으로 철저해야한다는 것입니다. 일부 모집단 요소의 선택 확률이 높아집니다. 계층화 된 샘플링의 하위 유형은 다음과 같습니다.
- 비례 성층 샘플링
- 불균형 층상 표본 추출
클러스터 샘플링의 정의
클러스터 샘플링은 채우기가 이미 기존 그룹화 (클러스터)로 나누어지고 클러스터의 샘플이 채우기에서 임의로 선택되는 샘플링 기술로 정의됩니다. 클러스터라는 용어는 자연적이지만 이질적이며 인구 집단 구성원의 순결한 그룹화를 의미합니다.
클러스터링 인구에 사용되는 가장 일반적인 변수는 지리적 영역, 건물, 학교 등입니다. 클러스터의 이질성은 이상적인 클러스터 샘플 디자인의 중요한 특징입니다. 클러스터 샘플링 유형은 다음과 같습니다.
- 단일 단계 클러스터 샘플링
- 2 단계 클러스터 샘플링
- 다단계 클러스터 샘플링
층화 샘플링과 클러스터 샘플링의 주요 차이점
계층화 된 샘플링과 클러스터 샘플링 간의 차이점은 다음과 같은 이유로 명확하게 나타낼 수 있습니다.
- 모집단이 '지층'이라 불리는 서로 다른 균질 세그먼트로 분리 된 다음, 각 지층에서 샘플이 무작위로 선택되는 확률 샘플링 절차를 계층화 샘플링이라고합니다. 클러스터 샘플링은 인구 집단이 '클러스터'라는 기존 그룹에서 무작위로 선택되는 샘플링 기술입니다.
- 성층화 샘플링에서 개인은 모든 지층에서 임의로 선택되어 표본을 구성합니다. 한편, 클러스터 샘플링에서, 샘플은 모든 개인이 무작위로 선택된 클러스터로부터 취해질 때 형성된다.
- 클러스터 샘플링에서 모집단 요소는 집계에서 선택되지만 층화 샘플링의 경우 모집단 요소는 각 계층에서 개별적으로 선택됩니다.
- 층화 표본 조사에서는 집단 내에서 균질성이 존재하는 반면, 군집 표본 추출의 경우 그룹간에 균질성이 발견된다.
- 계층화 된 샘플링에서 그룹간에 이질성이 발생합니다. 반대로, 그룹 구성원은 클러스터 샘플링에서 이기종입니다.
- 연구자가 채택한 표본 채취 방법이 층화되면 카테고리가 그에게 부과된다. 대조적으로, 범주는 이미 클러스터 샘플링의 기존 그룹입니다.
- 계층화 된 샘플링은 정밀도와 표현력을 향상시키는 데 그 목적이 있습니다. 클러스터 샘플링과 달리 비용 효율성과 운영 효율성을 향상시키는 것이 목표입니다.
결론
토론을 끝내기 위해 계층화 된 샘플링에 대한 바람직한 상황은 개별 계층 내에서의 동일성과 계층이 서로 다를 때라는 것을 말할 수 있습니다. 다른 한편, 클러스터 샘플링의 표준 상황은 클러스터 내의 다양성과 클러스터가 서로 다를 수없는 경우입니다.
또한 계층 간 그룹 간 차이가 커지면 계층화 샘플링에서 샘플링 오류를 줄일 수 있지만 클러스터 샘플링에서 샘플링 오류를 줄이려면 클러스터 간 그룹 간 차이를 최소화해야합니다.
