트위터의 봇 문제는 사실이며 매우 분명합니다. 마이크로 블로깅 플랫폼은 오랫동안 봇으로 몰려 들었고 클러치를 벗어나기가 정말로 어려워졌습니다. 트위터 사용자가 일반 사용자 인 경우에는 정보가 격렬하게 퍼져 나가는 스팸 봇을 만났을 때가 분명합니다. 봇은 가짜 뉴스 기사와 정치 선전을 퍼뜨리는 데 주로 사용됩니다.이 소식은 현재 트위터의 가장 큰 문제로 여겨지고 있습니다. 그러나 여전히 플랫폼에서 플랫폼을 식별하여 트위터 계정에 봇이 없도록 유지할 수 있습니다.
팁은 지저귐 봇을 인식하는
트위터에서 봇을 식별하기 위해 채택 할 수있는 정의 된 방법은 없지만 마이크로 블로깅 플랫폼을 사용하여 자신의 존재를 인식하는 동안 기억해야 할 몇 가지 지침이 여기에 있습니다. 이들은 당신이 그들과 상호 작용하는 것을 피하고, 악의적 인 링크를 클릭하고, 필요한 경우 막을 수 있도록 도와줍니다.
가짜 계정 이름을 찾으십시오.
Twitterverse 사이에서 봇을 필터링하는 가장 쉬운 방법은 사용자 이름을 사용하는 것입니다. 사용자 이름은 자신의 ID 또는 제공하는 기능을 따르지 않을 수 있습니다. 로봇의 사용자 이름은 너무 많은 기호, 숫자 또는 가짜 이름 을 포함하여 자신의 정체성을 드러내는 반면 사용자 이름은 본능적으로 인간에게 속한 것으로 쉽게 추측 할 수 있습니다 .
Twitter 사용자가 사용 하는 사용자 이름과 프로필 사진이 동일한 개인과 관련이없는 경우도 있습니다 . 예를 들어, 사용자 이름 @alfredhitchcock은 트위터 계정을 사용하는 사람이 남성이어야하지만 프로필 사진은 여성에게 속한 것과는 다른 곡을 부릅니다. 이 계좌들은 익명 성을 유지하려고 노력하고 있지만 매번 나를 껄끄럽게 만드는 데 필요한 모든 것이 있습니다.
프로필 사진의 중복 감지
이것은 트위터에서 프로필의 신뢰성을 판단하기 위해 수행해야하는 초기 단계 중 하나 여야합니다. 플랫폼상의 봇 수가 너무 많으므로 봇을 만드는 사람들이 자신의 프로필을 재사용하거나 이미지를 덮어서 시간을 절약하고 더 많은 스팸 프로필을 배포 할 가능성이 있습니다 .
그러나 2 개의 이미지 중 하나 를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 images.google.com을 통해 역 Google 이미지 검색을 수행 하면 동일한 사진에 여러 개의 프로필이 연결되어있는 것을 볼 수 있습니다. 이미지의 URL을 복사하거나 이미지를 저장 한 다음 Google에 업로드하여 일치하는 모든 결과를 확인해야 할 수 있습니다. 그러므로, 당신은 단도직입 적으로 계정이 봇이고 더 큰 봇 네트워크의 일부라는 것을 단호하게 추측 할 수 있습니다.
Tweeting의 초 이내에 직접 응답
트위터에 귀하의 계정을 스팸하기 위해 배포 된 수많은 종류의 봇이 있지만 가장 쉽게 발견 할 수있는 봇은 주제 관련 스팸봇입니다. 특정 주제와 관련된 트윗을 거의 즉시 보낼 때 활성화됩니다 . 봇이 당신을 따라갈 수도 있고, 당신의 트위터에 답장을하거나 당신을 트위터 목록에 추가 할 수 있습니다.
어떤 사람도 콘텐츠 (또는 링크)를 읽고 밀리 초 안에 귀하의 트윗에 답장 할 수 없습니다. 이것은 응답 또는 팔로우가 자동화되었고 사람이 프로세스에 개입하지 않았 음을 나타냅니다. 개인 정보를 보호하면서 소셜 프로필에서 원치 않는 계정을 제거 할 수 있습니다 .
Twitter 계정 활동 확인
지표 측면에서 트위터 계정의 활동은 사용자 이름 및 프로필 사진과 함께 진행됩니다. 두 가지 시나리오 중 하나가있을 수 있습니다. 봇이 최근에 활성화되어 높은 참여도를 가진 싱글 트윗을 보냈거나 봇이 오히려 작은 시간 안에 많은 수의 트윗을 보냈습니다.
트윗 수를 플랫폼 에서 활성화 된 일수로 다이빙하여 트위터 사용자의 계정 활동을 계산할 수 있습니다. 프로필 아래의 가입 된 '월 / 년' 태그 위에 마우스를 올리면 사용자의 가입 날짜를 확인할 수 있습니다.
계정이 봇에 의해 제어되는지 여부를 결정하는 다양한 벤치 마크 세트가 있습니다. 그러나 활동이 하루에 50-75 개의 짹짹 사이에 다른 경우 의심스러운 것으로 간주됩니다. 트윗 수가 하루 144 개를 초과하면 의심스러운 태그를 추가 할 수 있습니다 .이 패턴은 인간 사용자에게는 드문 경우입니다. 위에 표시된 봇 계정에는 하루에 약 59 개의 트윗이 표시됩니다.
또한, 거의 실시간으로 보이는 트윗 을 수신 할 때가 있으며 발신자의 프로필을 통해 사용자를 보게됩니다 . 그런 다음 플랫폼의 모든 사용자에게 동일한 정보를 트윗하고 있기 때문에 발신자가 로봇이라는 사실을 알게되었습니다.
트위터 계정의 '봇 점수'확인
소셜 미디어가 우리 사회의 핵심 요소가 되었기 때문에 연구원들은 이제 Twitter에서 봇을 쉽게 식별 할 수있는 방법을 개발하고 있습니다. 인디애나와 노스 이스턴 대학 (Northeastern University)의 연구원은 Botometer라는 새로운 도구를 개발했습니다.이 툴 은 트위터 사용자 가 로봇이 될 가능성을 알려줍니다 . 봇을 탐지하기위한 절대 임계 값 비율을 결정하는 것은 어렵지만 점수가 100 %에 가까울수록 봇이 될 확률이 높아집니다.
다음은 두 가지 스크린 샷입니다. 하나는 내 트위터 계정의 봇 점수 (30 %)를 표시하고 다른 하나는 온라인 뉴스 스팸봇 (58 %)의 봇 점수를 표시합니다. 이 도구는 사용자 행동, 감정적 인 내용 및 기타 피처 유형과 같은 광범위한 신호 를 사용하여 등급을 설정합니다. 그러나 항상 정확한 것은 아닙니다.
의미 론적 유사성 (공통 콘텐츠)
이상적으로는 모든 플랫폼에서 스팸봇을 잡는 것이 어려워야합니다 (트위터 일 수도 있지만, 시간과 비용의 제약 때문에이를 감지 할 수 있습니다). 스팸 봇 이 일부 전략의 일부로 모든 계정 에서 동일한 트윗을 게시하고 자신의 신원을 숨기는 것이 일반적 입니다.
이것은 Semantic Similarity 의 개념을 낳습니다. 즉 , 짧은 시간 내에 보내진 모든 짹짹 (주제에 관한)를보고, 15-20 분을 말해서 싱글 문맥 상 유사한 트윗 . 이 프로세스 후에 표면에 나타나는 대부분의 트위터 계정은 스패머로 간주 될 수 있으며 장기적으로 마이크로 블로깅 플랫폼에 의해 차단 될 수 있습니다. 지오 (Jio) 또는 트럼프 (Trump) 사의 사례를 통해 최근에 트위터로 스팸을 보낸 사례를 알 수 있습니다.
트위터 봇넷에주의하십시오.
스팸 봇 계정은 개별적으로 작동하지 않습니다. 이 봇 계정 모음은 스팸 발송자가 제어하는 것으로 알려져 있으며이 스팸 발송자는 이 자동 Twitter 계정 네트워크를 사용하여 무엇에 대해서도 알릴 수 있습니다 . 스팸 계정이 악의적 인 링크와 거짓 뉴스 를 전파 할 때주의를 기울여야합니다. 그러면 필요한 모든 사실을 고려하지 않고도 주제에 대해 잘못된 의견을 표명 할 수 있습니다. 봇은 또한 모든 트렌드를 트렌드로 만들고 플랫폼에 걸쳐 증오 성 발언을 퍼뜨리는 데 사용될 수 있습니다. 이는 트위터의 선명한 형식의 목적이 아닙니다. Botcheck.me 도구를 사용하여 Twitter에서 선전 봇과 대화하고 있는지 확인할 수 있습니다.
내용의 증폭
이것은 아마도 트위터에 봇의 존재의 최악의 결과입니다. 스팸 발송자는 봇 계정 중 하나에서 정치적으로 부과 된 메시지 또는 사실은 잘못된 뉴스 를 트위트하는 것으로 알려져 있습니다 . 봇 계정은 컴패니언 봇 계정에 의해 미친 것처럼 플랫폼 주변에 퍼져 있습니다 . 봇 계정에있는 하나의 홀수 짹짹이 플랫폼에있는 대부분의 영향력있는 자보다 더 좋아하고 리트 윗한 것을 알 수 있습니다.
스팸봇의 이러한 활동으로 인해 정치적으로 잘못된 정보와 다른 분노한 메시지 가 트위터에 확산 되어 현재이 플랫폼에서 가장 큰 문제로 인식되고 있습니다. 플랫폼의 개방성으로 인해 로봇은 견제와 균형없이 자유롭게 작동합니다.
트위터의 책임
Twitter에는 자동화에 대한 규칙이 이미 정의되어있어 API를 위반하거나 악용하는 경우 계정을 금지하거나 삭제합니다. 당신은 누구에게도 원하지 않는 텍스트 나 증오 트윗을 보낼 수 없지만 누가 금지해야 하는지를 정의하는 수표가 부족합니다. 이 문제에 대한 트위터의 관심 부족으로 인해 이제는 플랫폼에서 혼란 을 불러 일으키는 스팸봇의 함몰이 생겨났습니다 . 그들은 편리하게 허위 정보를 퍼 뜨리고 대중이 자신이 진정으로 원하는 것을 믿도록 오인하고 있습니다.
트위터가 플랫폼에서 봇을 제거하고 차단하는 새로운 정책을 시행하기 시작했지만 아직 갈 길이 멀다. 이미 사이버 괴롭힘, 증오심 표현을 방지하고 사용자에게 더 많은 권한을 부여하여 사용자를 신고하고 마이크로 블로깅 플랫폼을 개선하는 정책을 변경했습니다. 그것은 하이 - 타임 트위터는 그게 지난 해가 되려고 노력하고있는 뉴스 중심 플랫폼의 신뢰성에 영향을 미칠 것입니다 다른 봇을 막을 기초를 놓습니다.
트위터에서 봇을 식별하고 스팸을 막으십시오!
현재 트위터가 새로운 정책을 실행하고 마이크로 블로깅 플랫폼에서 스팸봇을 우회하는 데 얼마나 많은 시간이 걸릴지는 알려지지 않았습니다. 그러나 대중이 실제 Twitter 계정과 실제 Twitter 계정의 차이점을 파악할 수 있다면 여론에 영향을 미치는 것은 간단하지 않을 것입니다. 이렇게하면 실제 사건의 결과에 영향을 줄 수있는 정치적 선전뿐만 아니라 잘못된 정보의 확산을 줄일 수 있습니다. 트위터에 대한 스팸봇에 대한 귀하의 의견은 무엇입니까? 아래의 댓글 섹션에서 의견을 공유하십시오.
