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에디터의 선택

Google I / O 2018은 지금까지의 상황을 보여줍니다 ... Apple은 따라 잡을 필요가 있습니다.

Google의 연례 개발자 회의는 캘리포니아 주 마운틴 뷰의 Shoreline Amphitheatre에서 5 월 8 일에 시작되었습니다. 우리 모두는 (분명히) 새로운 Android P 기능을 포함하여 Google의 수많은 새로운 기능을 기대하면서 회사는 계속 나아가면서 마음이 뜨는 것으로 설명 할 수있는 수많은 인공 지능 및 기계 학습 기반 자료를 발표했습니다. 기조 연설을 할 수는 있지만 대신 음성, TTS (텍스트 음성 변환), 인공 지능 및 기계 학습에 대한 투자로 Google이 도달 한 곳을 생각해보십시오. 나는 또한이 "검색 거인"이 애플의 가장 큰 라이벌 인 애플에 비해 얼마나 멀리 왔는지 생각하도록 권유한다.

Google이 보여준 것들을 비교하고 비교해 보겠습니다.

Google 길잡이

Sundar Pichai가 Google Assistant에 관해 이야기하기 시작했을 때, 나는 Assistant가 더 똑똑하고 자연스럽게되는 것에 대해 그가 말한 것을 듣기를 기대했습니다. 어쨌든 모두 똑똑한 조수에있는 바로 그 목표로 일하고 있습니다. 그는 6 개의 새로운 목소리를 발표했습니다. 모든 것이 훌륭했지만 예상대로 ... Google Duplex를 탈퇴했습니다.

구글 어시스턴트가 완전히 자연스럽고 인간적인 방법 으로 헤어 살롱과 이야기하는 것은 구글이 인공 지능, 기계 학습, 자체 Tensor 프로세싱 유닛에 투자하기 시작했을 때 완벽하게 조준했다는 사실에 대한 첫 번째 징후였습니다. 훨씬 더.

하지만 Google 길잡이는 그만 두지 않았으며 Google Assistant는 새로운 비주얼 업그레이드 를 통해 스크린에서 사용할 수있는 공간을보다 효율적으로 사용할 수있게되었습니다. 그것은 정중 한 명령 (구글은 'Pretty Please'라고 부름)에 긍정적 인 보강으로 대응할 것이며, 곧 출시 될 추가 요청을 통해 Alexa와 경쟁하게 될 것입니다. 또한 복잡한 방식으로 여러 개의 쿼리를 함께 처리 할 수 있습니다 .

반대로 애플의 시리 (Siri)는 어시스턴트의 뒤편에있다 . 실제 인간과 통화하는 것을 잊어 버리십시오. 시리 (Siri)는 대부분 음성을 잘 이해하지 못합니다. 그것은 쿼리에 올바르게 응답하지 못하고 때로는 훼손되기도하고 예상치 못한 응답이 자주 발생합니다. 실제로 Siri가 너무 자주 실패하는 방식 (실제로 전체 하위 reddit이 있습니다!)이 재미 있었지만 재미 없었습니다. 시리 (Siri)가 믿을 수있는 유일한 방법은 경보기를 울리는 것입니다.

시리 (Siri)가 믿을 수있는 유일한 방법은 경보기를 울리는 것입니다.

Google Lens

구글 렌즈 (The Lens) - 올해 컴퓨터 비전 지원 기능이 점점 더 많은 휴대폰에 탑재되고있다. 대개 Google 기능을 매우 빨리 사용하지 않는 제 3 자 제조업체도 Google Lens (및 기타 제품)을 스마트 폰에 가져 오기 위해 함께 협력했습니다. Google Lens는 실세계의 텍스트복사 할 수있는 기능을 제공합니다.이 기능은 자주 사용하지는 않지만 실제로 사용하기에는 여전히 멋진 기능입니다. 또한 삼성 폰의 빅스 비젼 (Bixby Vision)과 같은 여러 종류 의 휴대폰에 카메라 앱과 통합되어 카메라의 뷰 파인더에 실시간 결과 를 가져다 줄 것입니다.

흥미로운 것은별로 없지만 Google Lens의 기능, 기능 및 지원이 갑자기 증가하면 아직 출시되지 않은 기능에 대한 유용한 정보가 될 것입니다. 안드로이드는 운영체제와 생태계 모두로 마침내 함께하기 시작한 것처럼 보입니다.

Google Lens의 기능, 기능 및 지원이 갑자기 증가한 것은 앞으로의 과제에 대한 좋은 지침입니다.

나는 Google Lens를 Apple의 제품과 비교할 것입니다.하지만 그 제품에는 그런 제품이 없기 때문에 Cupertino가주의해야 할 것 같습니다. 시간이 있다면 Siri를 표준에 부합시키는 데 투자하고 싶습니다.

Gmail

아직 출시되지 않은 Gmail의 새로운 '스마트 작성 (Smart Compose)'기능은 회사에서 기계 학습 및 AI 기능을 과시하는 또 다른 놀라운 방법입니다. 똑똑한 편지 쓰기는 '예측 단어'를 한 걸음 나아가고 전체 구문을 예측합니다 . Google이 축적해온 엄청난 양의 데이터와 회사의 초기 AI에 대한 투자 덕분입니다.

반면 애플 메일은 여전히 ​​애플 메일과 동일하다. 애플이 애플 메일을 업데이트하고 새로운 기능을 추가한다고해도, 여전히 Gmail 뒤에 숨어있다 .

구글지도

동일한 이야기는 Apple Maps로 반복됩니다. Apple Maps는 다소 불량한 탐색의 황무지이며 위치에 대한 자세한 정보는 덜 상세합니다. 그 사이에, Google지도는 'Your Match'와 같은 새로운 기능을 얻고 있으며 회사는 걷는 데 AR 기반 탐색 기능을 사용하고 있습니다.

동일한 이야기는 Apple Maps를 통해 반복됩니다. Apple Maps는 다소 불량한 탐색의 황무지이며 위치에 대한 자세한 정보는 덜 상세합니다.

Google은지도의 기본 사항을 오랫동안 가지고 있었기 때문에 새로운 기능을 추가 할 때가되었습니다. AR 탐색의 경우 느슨한 곳으로 미쳐 버릴 때입니다.

Google 포토

솔직히 말해서, Sundar Pichai가 Google Photos에서 '제안 된 행동'에 관해 이야기하기 시작했을 때, 저는 꽤 당황했습니다. 내말은 물론 Google 포토에서는 사진에서 보는 사람들을 기반으로 옵션 공유를 제안 할 수 있습니다. 그러나 Google 포토가 문서의 사진을 찍었을 때 나는 귓가에 들려 들었다. 심지어 곧은 그림, 각진 그림이 아니며 곧게 펴서 PDF로 변환했다 . 내 말은, 천국을 위해서, 나를 이겼다는거야. 나는 끝났고, 앞으로 며칠 동안은 그것을 극복 할 것입니다.

게다가 Google 포토는 이제 스스로 편집 할 수있을뿐 아니라 흑백 사진을 색칠 할 수 있습니다 (그러나 충분히 확신 할 수는 없지만 ). 하지만 어리석은 사진을 고칠 수 있다면 문서, 컬러링 사진은별로 중요하지 않습니다.

기계적 인조 인간

안드로이드로 시작할 수 있었지만 안드로이드와 새로운 기능으로 인해 구글이 애플보다 앞서 있지 않다는 사실에 주목하고 싶었다. 사실, iOS는 많은면에서 놀랍습니다.하지만 iOS의 경험은 iOS의 경험보다 훨씬 지루하고 성 가실 수 있습니다. 그러나 그것은 나중의 흐느껴 울 기 이야기입니다. 지금은 Android P와 iOS 11 (및 iOS 12 확장)에 대해 이야기하고 있습니다.

iOS 경험은 iOS가 이전에 사용했던 것보다 더 지루하고 귀찮아졌습니다.

기본적으로 시작하여 Android P는 모든 곳 에서 AI를 통합하기 시작할 것이며 Google은 기기 기반 기계 학습을 사용하기 시작합니다. 이제, 애플은 온 - 장치 기계 학습을 오랫동안 사용 해왔다. 솔직히, 어디에서 사용하고 있는가? 사진.

대신 구글은 기계 학습을 통해 안드로이드 환경을 개선하기로 선택했다. 앱 동작, 슬라이스, 적응 형 밝기 및 적응 형 배터리 가 있습니다. 사용자로부터 배우고 시간이 지남에 따라 더 나은 환경을 만들기 시작할 것입니다. 상황을 인식 할 수있는 탐색 모음이있어 필요할 때 언제든지 단추를 가져올 수 있습니다 .

Android P에서 사소한 문제가있는 유일한 방법은 제스처입니다. 구글은 기본적으로 아이폰 X의 제스처를 찢어 버렸다. 솔직히 말해서 그렇게 나쁘지는 않다. 그러나 Google의 구현은 다소 번거롭기 만합니다. 앱 서랍을 두 번 쓸어 넘기는 것은 틀린 일이며, 'Home Pill'을 닦아내 어 앱을 전환해도 아이폰 X에서 기억하는 것처럼 작동하지 않습니다.

Google I / O는 전투 외침처럼 들리며 Apple은 군대를 재건해야합니다.

구글이 컴퓨터 비전, 인공 지능, 그리고 우리가 완전히 이해하지 못하는 다른 많은 것들을 처음으로 시작했을 때, 구글 고글과 같은 그들의 제품은 정말로 꽤 ... 실망 스러웠다. 그러나 올해 Google은 그 기술에 대한 투자가 왜 그렇게 많은지 보여주었습니다. 애플은 AI와 ML로 큰 도약을 이뤘다. 솔직히 말해서, 애플은 아이폰의 하드웨어가 유례가 없다는 사실과 그 기기가 잘 작동한다는 사실만으로 얼마나 이익을 낼 수 있는지에 대한 전략을 다시 생각할 필요가있다. 함께.

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