추천, 2024

에디터의 선택

배열과 연결된 목록의 차이점

배열링크 된 목록 간의 주요 차이점은 구조와 관련이 있습니다. 배열은 인덱스 기반 데이터 구조이며 각 요소는 인덱스와 연관됩니다. 반면, 링크 된 목록은 각 노드가 이전 요소와 다음 요소에 대한 참조와 데이터로 구성되는 참조를 사용합니다.

기본적으로 배열은 공통 표제 또는 변수 이름으로 순차적 메모리 위치에 저장된 유사한 데이터 객체 집합입니다.

연결된 목록은 각 요소가 다음 요소에 링크되는 요소의 시퀀스를 포함하는 데이터 구조입니다. 연결된 목록의 요소에는 두 개의 필드가 있습니다. 하나는 데이터 필드이고, 다른 하나는 링크 필드이며, 데이터 필드는 저장되고 처리 될 실제 값을 포함합니다. 또한 링크 필드는 링크 된 목록의 다음 데이터 항목의 주소를 보유합니다. 특정 노드에 액세스하는 데 사용되는 주소를 포인터라고합니다.

배열과 연결된 목록 간의 또 다른 중요한 차이점은 배열 크기가 고정되어 있으며 이전에 선언해야한다는 점입니다. 그러나 링크 된 목록은 실행 중에 크기와 확장 및 축소에 국한되지 않습니다.

비교 차트

비교의 근거정렬연결된 목록
기본고정 된 수의 데이터 항목의 일관된 집합입니다.다양한 수의 데이터 항목을 포함하는 순서가 지정된 집합입니다.
크기선언 중에 지정됩니다.지정할 필요가 없습니다. 실행 중 성장 및 축소.
스토리지 할당요소 위치는 컴파일하는 동안 할당됩니다.요소 위치는 런타임 중에 지정됩니다.
요소의 순서연속적으로 저장 됨무작위로 저장 됨
요소에 액세스하기직접 또는 무작위로 액세스합니다 (예 : 배열 색인 또는 첨자 지정).순차적으로 액세스됩니다. 즉, 목록의 첫 번째 노드부터 시작하여 포인터로 트래버스합니다.
요소의 삽입 및 삭제상대적으로 천천히 변속해야합니다.더 쉽고 빠르며 효율적입니다.
수색이진 검색 및 선형 검색선형 검색
필요한 메모리적게
메모리 사용률효과적인실력 있는

배열의 정의

배열은 일정한 수의 동종 요소 또는 데이터 항목 집합으로 정의됩니다. 즉, 배열에는 모든 정수, 모든 부동 소수점 숫자 또는 모든 문자 중 하나의 데이터 유형 만 포함될 수 있습니다. 배열의 선언은 다음과 같습니다 :
int a [10];
여기서 int는 데이터 유형을 지정하거나 요소 배열에 저장합니다. "a"는 배열의 이름이고 대괄호 안에 지정된 숫자는 배열이 저장할 수있는 요소의 수입니다. 배열의 크기 또는 길이라고도합니다.

배열에 대해 기억해야 할 몇 가지 개념을 살펴 보겠습니다.

  • 배열의 개별 요소는 대괄호 안에 배열의 이름을 기술하고 인덱스 또는 아래 첨자 (배열에서 요소의 위치를 ​​결정)를 통해 액세스 할 수 있습니다. 예를 들어 배열의 다섯 번째 요소를 검색하려면 a [4] 문을 작성해야합니다.
  • 어쨌든 배열 요소는 연속적인 메모리 위치에 저장됩니다.
  • 배열의 첫 번째 요소는 인덱스 0 [0]을가집니다. 첫 번째 요소와 마지막 요소는 각각 [0]과 a [9]로 지정됩니다.
  • 배열에 저장할 수있는 요소의 수, 즉 배열의 크기 또는 길이는 다음 방정식에 의해 제공됩니다.
    (상한 - 하한) + 1
    위의 배열의 경우, (9-0) + 1 = 10이됩니다. 여기서 0은 배열의 하한이고 9는 배열의 상한입니다.
  • 배열은 루프를 통해 읽고 쓸 수 있습니다. 1 차원 배열을 읽는다면 읽기를위한 루프와 배열 쓰기 (인쇄)를위한 루프가 필요합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
    에이. 배열 읽기
    for (i = 0; i <= 9; i ++)
    {scanf ( "% d", & a [i]); }
    비. 배열 쓰기
    for (i = 0; i <= 9; i ++)
    {printf ( "% d", a [i]); }
  • 2D 배열의 경우에는 두 개의 루프가 필요하며 마찬가지로 n 차원 배열에는 n 개의 루프가 필요합니다.

배열에서 수행되는 연산은 다음과 같습니다.

  1. 배열 생성
  2. 배열 탐색
  3. 새로운 요소의 삽입
  4. 필수 요소를 삭제합니다.
  5. 요소의 수정.
  6. 배열 병합

다음 프로그램은 배열의 읽기 및 쓰기를 보여줍니다.

#include
#include
void main ()
{
int a[10], i;
printf("Enter the array");
for ( i= 0; i <= 9; i++)
{
scanf ( "%d", &a[ i ] ) ;
}
printf( "Enter the array" );
for (i = 0 ; i <= 9 ; i++)
{
printf ( "%d\n", a[ i ] ) ;
}
getch ();
}

링크 된 목록의 정의

링크 된 목록은 서로 연결된 일부 데이터 요소의 특정 목록입니다. 이 모든 요소에서 논리적 순서를 나타내는 다음 요소를 가리 킵니다. 각 요소는 두 부분으로 구성된 노드라고합니다.

정보를 저장하는 INFO 부분과 다음 요소를 가리키는 POINTER. 주소를 저장하는 방법을 알고 있듯이 C라는 포인터로 불리는 고유 한 데이터 구조가 있습니다. 따라서 목록의 두 번째 필드는 포인터 유형이어야합니다.

링크 된 목록의 유형은 단독 연결 목록, 이중 연결 목록, 순환 연결 목록, 순환 이중 연결 목록입니다.

연결된 목록에서 수행되는 작업은 다음과 같습니다.

  1. 창조
  2. 이동
  3. 삽입
  4. 삭제
  5. 수색
  6. 연쇄
  7. 디스플레이

다음 스 니펫은 연결 목록 생성을 보여줍니다.

struct node
{
int num;
stuct node *next;
}
start = NULL;
void create()
{
typedef struct node NODE;
NODE *p, *q;
char choice;
first = NULL;
do
{
p = (NODE *) malloc (sizeof (NODE));
printf ("Enter the data item\n");
scanf ("%d", & p -> num);
if (p == NULL)
{
q = start;
while (q -> next ! = NULL)
{ q = q -> next
}
p -> next = q -> next;
q -> = p;
}
else
{
p -> next = start;
start = p;
}
printf ("Do you want to continue (type y or n) ? \n");
scanf ("%c", &choice) ;
}
while ((choice == 'y') || (choice == 'Y'));
}

배열과 링크 된 목록의 주요 차이점

  1. 배열은 유사한 유형의 데이터 요소의 집합을 포함하는 데이터 구조입니다. 반면 링크 된 목록은 노드라고하는 순서가 지정되지 않은 링크 된 요소의 컬렉션을 포함하는 비 프리미티브 데이터 구조로 간주됩니다.
  2. 배열에서 요소는 인덱스에 속합니다. 즉, 네 번째 요소로 들어가려면 변수 이름을 해당 인덱스 또는 위치와 함께 대괄호 안에 써야합니다.
    그러나 링크 된 목록에서 머리에서 시작하여 네 번째 요소에 도달 할 때까지 작업해야합니다.
  3. 요소 목록에 액세스하는 것은 빠르지 만 링크 된 목록은 선형 시간이 걸리므로 상당히 느립니다.
  4. 배열에서의 삽입 및 삭제와 같은 작업은 많은 시간을 소비합니다. 반면에 Linked 목록에서 이러한 작업의 성능은 빠릅니다.
  5. 배열의 크기는 고정되어 있습니다. 반대로 링크 된 목록은 동적이며 유연하며 크기를 확장하거나 축소 할 수 있습니다.
  6. 배열에서 메모리는 컴파일 타임에 할당되는 반면, 링크 된리스트에서는 실행 또는 런타임 중에 할당됩니다.
  7. 요소는 배열로 연속적으로 저장되는 반면 링크 된 목록에는 무작위로 저장됩니다.
  8. 배열의 색인 내에 실제 데이터가 저장되기 때문에 메모리 요구량이 적습니다. 반대로, 다음 및 이전 참조 요소를 추가로 저장하기 때문에 연결된 목록에 더 많은 메모리가 필요합니다.
  9. 또한 메모리 사용률은 어레이에서 비효율적입니다. 반대로, 메모리 활용도는 배열에서 효율적입니다.

결론

배열 및 링크 된 목록은 구조, 액세스 및 조작 방법, 메모리 요구 사항 및 사용량이 다른 데이터 구조 유형입니다. 그리고 그 구현보다 특별한 이점과 단점이 있습니다. 따라서 필요에 따라 둘 중 하나를 사용할 수 있습니다.

Top