인구 조사는 연구 대상의 완전한 열거를 의미하는 반면, 표본 추출은 참여를 위해 선택된 요소의 하위 그룹의 열거를 의미합니다. 이 두 가지 조사 방법은 서로 대조되는 경우가 많으므로이 기사에서는 인구 조사와 표본 추출의 차이점을 자세히 설명하기 위해 시도합니다. 보세요.
비교 차트
| 비교의 근거 | 인구 조사 | 견본 추출 |
|---|---|---|
| 의미 | 인구 집단의 구성원에 관한 데이터를 수집하고 기록하는 체계적인 방법을 센서스 (Census)라고합니다. | 표본 추출은 모집단의 일부를 전체 집단을 대표하는 것으로 선택하여 그 모든 특성을 나타냅니다. |
| 열거 | 완전한 | 부분 |
| 에 대해 공부하다 | 인구의 각 단위. | 소수의 인구 집단. |
| 소요 시간 | 그것은 시간이 많이 소요되는 과정입니다. | 빠른 프로세스입니다. |
| 비용 | 비싼 방법 | 경제적 인 방법 |
| 결과 | 신뢰성 있고 정확한 | 수집 된 데이터의 오류 마진으로 인해 신뢰성이 낮고 정확하지 않습니다. |
| 오류 | 선물 없음. | 인구의 크기에 달려있다. |
| 적절하게 | 이종 자연의 인구. | 균질 성의 개체군. |
인구 조사의 정의
인구 구성에 관한 정보를 수집, 기록 및 분석하는 잘 조직 된 절차를 인구 조사라고합니다. 그것은 우주의 공식적이고 완전한 카운트이며 우주의 모든 유닛이 데이터 수집에 포함됩니다. 여기서 우주 란 데이터를 얻을 수있는 어떤 지역 (도시 또는 국가), 사람 집단을 의미합니다.
이 기술 하에서, 열거는 전체 인구를 고려하여 인구에 대해 수행됩니다. 따라서이 방법은 정보를 수집하는 데 막대한 자금, 시간 및 인력이 필요합니다. 이 방법은 남성과 여성의 비율, 문맹자와 문맹자의 비율, 농촌 지역의 사람들에 대한 도시 지역 거주자의 비율을 알아내는 데 유용합니다.
표본 추출의 정의
샘플링은 인구 집단의 일부가 큰 집단의 특성을 나타 내기 위해 선택된 과정으로 정의한다. 이 방법은 모집단 크기가 매우 크기 때문에 모든 구성원이나 관측을 고려할 수없는 통계 테스트에 사용됩니다.
통계적 추론은 표본 추출 관측을 기반으로하므로 적절한 대표 표본의 선택이 가장 중요합니다. 따라서 선택한 샘플은 전체 우주를 나타내야하고 특정 섹션을 나타내지 않아야합니다. 대표 샘플에서 수집 한 데이터를 바탕으로 전체 인구에서 결론을 도출합니다. 예를 들면 : 회사는 샘플을 체크 아웃하여 원자재 주문을합니다.
샘플을 구성하는 단위는 '샘플링 단위'로 간주됩니다. 모든 샘플링 단위가 들어있는 본격적인 목록을 '샘플링 프레임'이라고합니다.
센서스와 표본 추출의 주요 차이점
인구 조사와 표본 추출 사이의 중요한 차이점은 아래 주어진 점에서 자세히 논의됩니다.
- 인구 조사는 모집단 구성원에 관한 데이터를 수집하고 기록하는 체계적인 방법입니다. 샘플링은 전체 특성을 기준으로 전체 그룹을 나타 내기 위해 선택한 모집단의 하위 집합으로 정의됩니다.
- 인구 조사는 완전한 열거 조사 방법으로 번갈아 알려져 있습니다. 반대로 샘플링은 부분 열거 조사 방법이라고도합니다.
- 센서스에서는 인구의 모든 단위가 연구됩니다. 반대로, 인구 조사에서 단지 소수의 항목 만 선택됩니다.
- 인구 조사는 매우 시간이 많이 소요되는 조사 방법이지만 샘플링의 경우에는 시간이 많이 걸리지 않습니다.
- 센서스 방법은 인구의 모든 가치를 조사하고 수집하는 것과 관련하여 높은 자본 투자가 필요합니다. 비교적 경제적 인 방법 인 샘플링과는 달리.
- 센서스 조사를 통해 얻은 결과는 정확하고 신뢰할 만하지만 샘플에서 가져온 결과에 오류가 발생할 가능성이 있습니다.
- 표본의 크기는 결과의 오류 확률을 결정합니다. 즉, 모집단의 크기가 클수록 오류 가능성이 적고 크기가 작아집니다. 오류가 발생할 확률이 높습니다. 센서스에서는 모든 항목을 고려하므로이 작업을 수행 할 수 없습니다.
- 인구 조사는 이질적인 성격의 인구에 가장 적합합니다. 균질 성질에 적합한 샘플링과는 대조적이다.
결론
많은 사람들이 인구 조사를 표본 추출의 반대라고 해석합니다. 인구 조사의 모든 구성원이 단편 대신에 고려됩니다. 그러나 인구 조사는 인구를 열거하기위한 샘플링 프레임을 기반으로합니다. 따라서이 두 양적 연구 방법론이 다르다는 것은 분명하지만 하나가 다른 것보다 위에 있다고 말할 수는 없습니다.
