정보는 의미없는 실체이므로 아무 것도 해석하지 않으며 정보는 의미 있고 관련성이 있습니다. 데이터와 정보는 우리가 자주 사용하는 다른 공통 용어이며, 이 용어들 간에는 일반적인 호환성이 있습니다. 따라서 우리의 주요 목표는 데이터와 정보의 본질적인 차이를 명확히하는 것입니다.
비교 차트 :
| 비교 기준 | 데이터 | 정보 |
|---|---|---|
| 의미 | 데이터는 정제되지 않은 사실 및 수치이며 컴퓨터 시스템의 입력으로 사용됩니다. | 정보는 처리 된 데이터의 출력입니다. |
| 형질 | 데이터는 원자재를 포함하고 어떤 의미도 가지지 않는 개별 단위입니다. | 정보는 집합 적으로 논리적 인 의미를 지닌 제품 및 데이터 그룹입니다. |
| 의존 | 그것은 정보에 의존하지 않습니다. | 그것은 데이터에 의존합니다. |
| 특질 | 막연한 | 특유한. |
| 측정 단위 | 비트 및 바이트 단위로 측정됩니다. | 시간, 수량 등 의미있는 단위로 측정 |
데이터의 정의 :
데이터 는 특정 형식으로 정렬 된 구별 가능한 정보 입니다. 자료 낱말은 단 하나 라틴어 낱말, Datum 에서 유래한다; 그것의 본래 의미는 "주어진 무언가" 이다. 우리는 1600 년대부터이 단어를 사용하고 있으며, 데이터는 복수의 데이터로 바뀝니다.
데이터는 숫자, 문자, 문자 세트, 이미지, 그래픽 등과 같은 여러 형식을 채택 할 수 있습니다. 컴퓨터에 대해 말하면 데이터는 0과 1의 패턴으로 표현되며 값 이나 사실 을 나타내는 것으로 해석 할 수 있습니다. 측정 단위는 비트, 니블, 바이트, kB (킬로바이트), MB (메가 바이트), GB (기가 바이트), TB (테라 바이트), PT (페타 바이트), EB (엑사 바이트), ZB (제타 바이트), YT 등
데이터를 저장하기 위해 이전에 천공 된 카드를 사용한 다음 자기 테이프 및 하드 디스크로 교체했습니다.
질적 및 양적 데이터의 두 가지 변형이 있습니다.
- 질적 인 데이터 는 데이터에 존재하는 범주가 관찰을 통해 명확히 분리되어 자연 언어를 통해 표현 될 때 나타난다.
- 정량적 데이터 (Quantitative Data) 는 카운트와 측정 값을 포함하고 숫자로 표현할 수있는 수치 적 수치입니다.
시간이 지남에 따라 데이터가 악화 됩니다.
정보의 정의 :
정보는 데이터 처리 후 얻을 수있는 정보입니다. 데이터와 사실은 지식을 얻고 결론을 추론하려는 노력으로 분석되거나 사용될 수 있습니다. 즉, 정확하고, 체계화되고, 이해할 수 있고, 적절하며, 시기 적절한 데이터는 정보 입니다.
정보는 우리가 1300 년대부터 사용 해왔고 프랑스와 영국 출신이라는 오래된 단어입니다. 이것은 정보 를 제공 하고 정보 를 전달 한다는 의미 의 아이디어 를 형성 하고 개발하는 것으로 해석되는 "informare" 라는 동사에서 파생됩니다.
정보 = 데이터 + 의미
데이터와 달리 정보는 의미있는 가치, 사실 및 가치있는 무언가를 파생시킬 수있는 인물입니다.
우리가 "5000"이라는 데이터를 예로 들어 보겠습니다. 그러나 우리가 피트를 "5000 피트"로 추가하면 정보가됩니다. 요소를 계속 추가하면 다이어그램과 같이 상위 수준의 인텔리전스 계층에 도달합니다.
- 정보는 의미에서 중요합니다.
- 정보의 해석 및 전송을위한 다양한 인코딩 기술이 있습니다.
- 정보 암호화는 전송 및 저장 도중 보안을 강화하는 데 사용됩니다.
데이터와 정보의 주요 차이점
- 데이터는 원시 사실 및 수치를 포함하는 단일 단위입니다. 대조적으로, 정보는 유용한 데이터의 모음이며 특정 방식에 대한 지식이나 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
- 정보는 데이터에서 파생되므로 데이터는 정보에 의존하지 않지만 정보는 사용합니다.
- 데이터는 입력으로 사용되며 출력, 즉 정보를 생성하기 위해 특정 방식으로 처리되고 구성되어야합니다.
- 데이터에서 아무것도 지정할 수 없습니다. 정보가 특정하고 상관 관계가있는 동안에는 데이터 덩어리간에 관계가 존재하지 않습니다.
- 정보는 특정 의미를 전달하는 반면, 데이터는 실제 의미가 없습니다.
결론 :
데이터 및 정보에서 우리가 사용하는 용어는 정보 계층 구조의 일부이며 데이터가 의미가 없지만 처리 된 데이터에 의해 형성된 정보는 상황에 따라 의미 가 있습니다.
