연구 설계는 다양한 분야의 연구 활동을 수행하기위한 프레임 워크로 정의됩니다. 연구 설계는 탐색과 결정적 연구라는 두 가지 중요한 범주로 분류됩니다. 결정적인 연구는 기술적이고 캐주얼 한 연구로 더 세분화됩니다. 사람들은 종종 탐험 연구와 서술 연구를 나란히 배치하지만 사실은 서로 다릅니다.
탐색 및 설명 연구의 차이점을 이해하려면이 기사를 읽으십시오.
비교 차트
| 비교의 근거 | 탐색 적 연구 | 기술 연구 |
|---|---|---|
| 의미 | Explorartory research는보다 명확한 조사를 위해 문제를 공식화하기 위해 수행 된 연구를 의미합니다. | 기술 연구는 개인, 그룹 또는 상황을 탐구하고 설명하는 연구입니다. |
| 목표 | 아이디어와 사고의 발견. | 특징과 기능을 설명하십시오. |
| 전반적인 디자인 | 융통성 있는 | 엄격한 |
| 연구 과정 | 구조화되지 않은 | 구조화 된 |
| 견본 추출 | 비 확률 샘플링 | 확률 샘플링 |
| 통계 디자인 | 분석을위한 사전 계획된 설계가 없습니다. | 분석을위한 사전 계획된 설계. |
탐색 적 연구의 정의
이름에서 알 수 있듯이 탐색 적 연구의 주된 목적은보다 정확한 조사에 대한 통찰력과 이해력을 제공하는 문제를 탐구하는 것입니다. 그것은 아이디어와 생각의 발견에 초점을 맞추고 있습니다. 탐색 적 연구 설계는 문제의 모든 측면을 고려할 기회를 제공 할만큼 유연한 연구에 적합합니다.
이 시점에서 필요한 정보는 느슨하게 정의되며 연구 프로세스는 유연하고 체계적이지 않습니다. 이것은 문제를 정확하게 정의하고 대안 과정을 식별하고, 가설을 세우고, 접근법을 개발하기 전에 추가적인 통찰력을 얻고, 추가 검토를위한 우선 순위를 설정해야하는 상황에서 사용됩니다. 탐구 연구를 수행하는 데 다음과 같은 방법이 사용됩니다
- 문학 조사
- 체험 설문 조사
- 분석 통찰력 자극
기술 연구의 정의
서술 적 연구라는 용어는 특정 개인이나 집단의 특성을 기술하는 데 관련된 결정적 연구 연구의 한 유형을 의미합니다. 여기에는 특정 예측, 개인 또는 집단의 기능 또는 기능, 사실의 서술 등과 관련된 연구가 포함됩니다.
설명 연구는 연구에 대한 완전하고 정확한 정보를 얻는 것을 목표로하며, 채택 된 방법은주의 깊게 계획되어야합니다. 연구원은 측정하고자하는 것을 정확하게 정의해야합니다. 그는 어떻게 측정하고 싶습니까? 그는 연구 대상 인구를 명확하게 정의해야합니다. 2 차 데이터, 조사, 패널, 관찰, 인터뷰, 설문 조사 등의 정량 분석과 같은 방법을 사용합니다.
기술 연구는 연구 목적을 공식화하고, 데이터 수집을위한 방법을 설계하고, 표본을 선택하고, 데이터 수집, 처리 및 분석하고, 결과를보고하는 데 중점을 둡니다.
Exploratory Research와 Descriptive Research의 주요 차이점
탐색 적 연구와 설명 적 연구의 차이점은 다음과 같은 이유로 명확하게 나타낼 수 있습니다.
- 보다 명확한 조사를 위해 문제를 공식화하기 위해 수행 된 조사를 조사 연구라고합니다. 개인, 그룹 또는 상황을 탐구하고 설명하는 연구를 설명 연구라고합니다.
- 탐색 적 연구는 아이디어와 사고의 발견을 목표로하지만 설명 연구의 주 목적은 특성과 기능을 설명하는 것입니다.
- 탐색 적 연구의 전반적인 디자인은 문제의 다양한 측면을 고려할 기회를 제공 할 수 있도록 충분히 유연해야합니다. 오히려 설명 연구에서 전체적인 디자인은 편향성을 방지하고 신뢰성을 극대화해야합니다.
- 연구 과정은 예비 연구에서 구조화되지 않았습니다. 그러나 설명 연구의 경우 구조화됩니다.
- 비 확률 샘플링 즉, 판단 또는 의도적 샘플링 디자인은 탐색 적 연구에 사용됩니다. 확률 (무작위) 샘플링 설계가 사용되는 설명 연구와는 대조적입니다.
- 통계 디자인에 관해서, 탐험 연구는 분석을위한 미리 계획된 디자인을 가지고 있지 않습니다. 분석과 관련하여 사전 계획된 설계가있는 기술 연구와는 다릅니다.
결론
따라서 탐구적인 연구 결과는 통찰력이나 가설에서 채택 된 방법에 관계없이 가장 중요한 것은 문제의 모든 측면을 연구 할 수 있도록 융통성있게 유지해야한다는 것입니다. 반대로, 설명 연구는 연구 및 사용 가능한 자원에 따라 준비된 비교 설계입니다. 이러한 연구는 바이어스를 최소화하고 신뢰성을 극대화합니다.
