데이터를 수집하고 검증 한 후에는 필수 기능을 사용자에게 명확하게 강조 표시 할 수 있도록 컴파일하고 표시해야합니다. 통계 분석은 적절하게 제시된 경우에만 수행 할 수 있습니다. 텍스트 프레젠테이션, 표 프레젠테이션 및 다이어그램 프리젠 테이션과 같은 데이터 표현의 세 가지 모드가 있습니다. 데이터의 도식적 표현은 교육되고 교육되지 않은 사회의 섹션을 모두 충족시켜주기 때문에 데이터를 표현하는 가장 훌륭하고 매력적인 방법 중 하나입니다.
막대 그래프 와 막대 그래프 는 다이어그램 형태로 데이터를 표시하는 두 가지 방법입니다. 두 사람 모두 막대를 사용하여 데이터를 표시하므로 사람들은 두 막대를 구별하기가 어렵습니다.
비교 차트
| 비교의 근거 | 히스토그램 | 막대 그래프 |
|---|---|---|
| 의미 | 히스토그램은 막대 그래프를 통해 숫자 데이터의 빈도를 표시하는 그래픽 표현을 나타냅니다. | 막대 그래프는 막대를 사용하여 여러 범주의 데이터를 비교하는 데이터를 그림으로 나타낸 것입니다. |
| 나타냅니다 | 비 이산 변수의 분포 | 이산 변수의 비교 |
| 선물 | 양적 데이터 | 범주 형 데이터 |
| 공백 | 막대가 서로 닿으므로 막대 사이에 공백이 없습니다. | 막대는 서로 닿지 않으므로 막대 사이에 공백이 있습니다. |
| 집단 | 요소는 그룹화되어 범위로 간주됩니다. | 요소는 개별 항목으로 간주됩니다. |
| 막대를 재정렬 할 수 있습니까? | 아니 | 예 |
| 바의 폭 | 동일하지 않아도됩니다. | 같은 |
히스토그램의 정의
통계에서 히스토그램은 연속 데이터의 빈도 분포를 표시하기 위해 막대를 통해 통계 정보를 나타내는 데 사용되는 막대 차트 유형으로 정의됩니다. 이 값은 클래스 또는 빈이라는 값 범위 사이에있는 관측 수를 나타냅니다.
히스토그램 작성의 첫 번째 단계는 관측치를 가져 와서 빈 (bins)이라고하는 논리적 인 일련의 간격으로 나누는 것입니다. X 축은 독립 변수 즉 클래스를 나타내지 만 y 축은 종속 변수 즉 발생을 나타냅니다. 직사각형 블록 즉, 막대가 x 축에 표시되며, 영역은 클래스에 따라 다릅니다. 아래 그림을 참조하십시오.
막대 그래프의 정의
막대 그래프는 데이터 범주 간의 비교를 그래픽으로 나타내는 차트입니다. 동일한 너비이지만 길이가 다른 평행 한 직사각형 막대를 통해 그룹화 된 데이터를 표시합니다. 각 직사각형 블록은 특정 범주를 나타내며 막대의 길이는 보유하고있는 값에 따라 다릅니다. 막대 그래프의 막대는 요소를 서로 다른 요소로 나타 내기 위해 서로 닿지 않는 방식으로 표시됩니다.
막대 다이어그램은 가로 또는 세로 일 수 있습니다. 가로 막대 그래프는 공간에 따라 달라지는 데이터를 표시하는 반면 세로 막대 그래프는 시계열 데이터를 나타냅니다. 여기에는 하나의 축이 범주를 나타내고 다른 축은 데이터의 불연속 값을 나타내는 두 개의 축이 들어 있습니다. 아래 그림을 참조하십시오.
히스토그램과 막대 그래프의 주요 차이점
히스토그램과 막대 그래프의 차이점은 다음과 같은 이유로 명확하게 나타낼 수 있습니다.
- 히스토그램은 그래픽 표현을 나타냅니다. 수치 데이터의 빈도를 보여주기 위해 막대로 데이터를 표시합니다. 막대 그래프는 막대를 사용하여 서로 다른 범주의 데이터를 비교하는 데이터를 그림으로 나타낸 것입니다.
- 히스토그램은 연속 변수의 빈도 분포를 나타냅니다. 반대로 막대 그래프는 이산 변수의 도표 비교입니다.
- 히스토그램은 수치 데이터를 나타내지 만 막대 그래프는 범주 형 데이터를 나타냅니다.
- 히스토그램은 막대 사이에 간격이 없도록 그려집니다. 반면에 불연속을 나타내는 막대 그래프의 막대 사이에는 적절한 간격이 있습니다.
- 히스토그램의 항목은 데이터의 범위를 나타 내기 위해 함께 분류되는 숫자입니다. 막대 그래프와 달리 항목은 개별 항목으로 간주됩니다.
- 막대 그래프의 경우 블록을 가장 높은 순서에서 가장 낮은 순서로 다시 정렬하는 것이 일반적입니다. 그러나 히스토그램을 사용하면 클래스 순서로 표시되므로이를 수행 할 수 없습니다.
- 히스토그램의 직사각형 블록 너비는 막대 그래프의 막대 너비가 항상 동일하거나 같을 수도 있고 같지 않을 수도 있습니다.
결론
두 막대 그래프 및 막대 그래프 모두 x 축과 y 축을 가지며 세로 막대를 사용하여 데이터를 표시하므로 두 그래프 모두 비슷하게 보입니다. 막대의 높이는 요소의 데이터 양에 대한 상대적 빈도에 따라 결정됩니다. 또한 왜곡은 막대 그래프의 경우가 아니라 막대 그래프에서 중요합니다.
