반대로, 연역적 추론 은 가능한 정보, 사실 또는 전제를 사용하여 결론에 도달합니다. 이 두 논리는 서로 정확히 반대입니다. 여전히 적절한 정보가 부족하기 때문에 병치 현상이 자주 발생합니다. 이 기사에서는 귀납적 및 추론 적 추론의 기본 차이점에 대해 설명합니다.이 추론은 더 잘 이해하는 데 도움이됩니다.
비교 차트
| 비교의 근거 | 귀납적 추론 | 연역적 추리 |
|---|---|---|
| 의미 | 귀납적 추론은 그 전제가 추측의 가능한 진리를 뒷받침하는 이유를 제시하는 주장을 암시한다. | 연역 추론은 전제가 추측의 진실을 보증하는 유효한 추론의 근본적인 형태입니다. |
| 접근 | 상향식 접근법 | 하향식 접근법 |
| 출발점 | 결론 | 가옥 |
| 기준 | 패턴 또는 경향 | 사실, 진실 및 규칙 |
| 방법 | 관찰> 패턴> 가설> 이론 | 이론> 가설> 관찰> 확인 |
| 논의 | 5 월 강하지 않을 수도 있습니다. | 유효하거나 유효하지 않을 수 있습니다. |
| 구조 | 특정에서 일반으로 이동합니다. | 일반에서 특정으로 이동합니다. |
| 추론을 그립니다. | 확실성 | 개연성 |
귀납 추리의 정의
연구에서 귀납적 추론은 논리적 과정을 암시하며, 특정 상황이나 상황을 관찰하거나 분석하여 일반 원칙을 수립합니다. 이 과정에서 여러 제안은 결론의 진실에 대한 강력한 증거를 제공한다고 믿어집니다. 그것은 규칙 성을 관찰하고, 무언가가 어떻게 작동 하는지를 확인하기위한 기초 위에서 이해를 발전시키는 데 사용됩니다.
이들은 불확실한 주장이다. 이는 전제에 기초한 결론이 신뢰할 수있는 범위를 설명합니다.
귀납적 추론에서 모든 가정이 사실 일지라도 결론을 거짓으로 만들 가능성이 있습니다. 추론은 결론의 뚜렷한 진실을 뒷받침하는 경험과 관찰에 따라 정한다. 또한 논증은 강해도 약할 수도 있습니다. 추론의 가능성을 설명하기 만하면됩니다.
Deductive Reasoning의 정의
Deductive Reasoning은 여러 가지 전제 (general statements)에서 특정 추론을 끌어내는 논리의 한 형태를 의미합니다. 그것은 명제와 결론 사이의 관계를 수립한다. 제안 된 모든 진술이 사실 일 때 공제 규칙이 적용되고 결과는 필연적으로 사실입니다.
Deductive 논리는 추론의 기본법, 즉 X와 Y 인 경우에 가능합니다. 이는 새로운 정보 나 사실을 제시하기 위해 가용 정보 나 사실을 직접 적용하는 것을 의미합니다. 이 연구에서 연구원은 이론을 고려하여 가설을 세운 다음, 가설을 기록한 다음 특정 데이터를 유도합니다. 이는 유효성 확인 일뿐입니다.
귀납적 추론과 추론 추론의 주요 차이점
아래에 제공된 점은 귀납적이고 연역적 인 추론의 차이점을 자세히 설명합니다.
- 전제가 추측의 가능한 진리를 뒷받침하는 이유를 제시하는 주장은 귀납적 추론이다. 명제가 추측의 진리를 보장하는 유효한 추론의 기본 형식은 연역적 추론이다.
- 귀납적 추론은 상향식 접근법을 사용하지만 연역적 추론은 하향식 접근 방식을 사용합니다.
- 귀납적 추론의 초기 지점은 결론입니다. 반면에, 연역적 추론은 전제로 시작됩니다.
- 귀납적 추론의 기본은 행동이나 패턴입니다. 반대로 추론 적 추론은 사실과 규칙에 달려 있습니다.
- 귀납적 추론은 패턴을 결정하고 관련 쟁점을 연구하고 가설을 수립함으로써 이론을 개발하는 작은 관찰로부터 시작됩니다. 대조적으로, 연역 추론은 일반적인 진술, 즉 가설로 바뀌는 이론으로 시작하고, 몇 가지 증거 또는 관찰을 검토하여 최종 결론에 이른다.
- 귀납적 추론에서, 결론을 뒷받침하는 주장은 강할 수도 있고 아닐 수도있다. 반대로 연역적 추론에서 논증은 유효하거나 부적절한 것으로 입증 될 수있다.
- 귀납적 추론은 구체적인 것에서 일반적인 것으로 이동합니다. 달리, 연역 추론은 일반에서 특정으로 이동합니다.
- 귀납적 추론에서 추론 된 추론은 확률 적이다. 반대로, 연역적 추론에서, 전제가 옳다면, 일반화는 반드시 사실이다.
결론
결론적으로, 귀납적이고 연역적 인 추론은 진실이라고 믿어지는 정보에 기초하여 결론에 도달하기 위해 가설을 개발하기 위해 연구 분야에서 사용되는 두 종류의 논리이다. 귀납적 추론은 일반화를위한 사건을 고려합니다. 대조적으로, 연역적 추론은 특정한 결론에 도달하기위한 기초로서 일반적인 진술을 취한다.
