ANOVA 는 두 개 이상의 모집단의 평균을 비교하고 대조하는 데 사용됩니다. ANCOVA 는 다른 변수를 고려하면서 둘 이상의 모집단에서 한 변수를 비교하는 데 사용됩니다. 이 기사에서 ANOVA와 ANCOVA의 차이점을 확인하십시오.
비교 차트
| 비교의 근거 | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| 의미 | ANOVA는 동질성을위한 여러 데이터 그룹의 평균값 간의 차이를 검사하는 프로세스입니다. | ANCOVA는 연구를 수행하기 전에 하나 이상의 메트릭 스케일링 된 바람직하지 않은 변수의 종속 변수에서의 영향을 제거하는 기술입니다. |
| 용도 | 선형 및 비선형 모델이 모두 사용됩니다. | 선형 모델 만 사용됩니다. |
| 포함 | 범주 형 변수. | 범주 형 변수와 간격 변수. |
| 공변량 | 무시 됨 | 깊이 생각한 |
| BG 변형 | 속성 그룹 간 (BG) 편차, 치료. | 그룹 간 (BG) 편차를 치료와 공변량으로 나눕니다. |
| WG 변형 | 개인차에 대한 그룹 내의 속성 (WG) 변형. | 집단 내 (WG) 편차를 개인차로 나누고 공생. |
ANOVA의 정의
분산 분석에 확장 된 ANOVA는 샘플 간의 변동량에 해당하는 샘플 내의 변동량을 검토하여 두 개 이상의 모집단 평균 차이를 결정하는 데 사용되는 통계 기법으로 설명됩니다. 이는 데이터 세트의 총 변동량을 기회와 특정 원인에 기인하는 양이라는 두 부분으로 두 분기로 나눕니다.
그것은 가설을 세우거나 종속 변수에 영향을 미치는 요인을 분석하는 방법입니다. 또한 여러 가지 가능한 값으로 구성되는 요소 내에서 다양한 범주의 변형을 연구하는 데 사용할 수도 있습니다. 그것은 두 가지 유형입니다 :
- 일원 분산 분석 (ANOVA) : 한 가지 요인을 사용하여 다양한 범주 사이의 차이를 조사하고 가능한 많은 값을 갖는 경우.
- 양방향 ANOVA : 변수의 값에 영향을 미치는 두 가지 요소의 상호 작용을 측정하기 위해 두 가지 요인을 동시에 조사 할 때.
ANCOVA의 정의
ANCOVA는 공분산 분석 (Analysis of Covariance)의 약자로 ANOVA의 확장 된 형식으로, 연구를 수행하기 전에 종속 변수에서 하나 이상의 간격 확장 된 외부 변수의 영향을 제거합니다. ANOVA와 회귀 분석의 중점은 두 개 이상의 모집단 중 하나의 변수를 다른 변수의 가변성을 고려하면서 비교할 수 있다는 것입니다.
독립 변수 집합에서 범주 형 독립 변수와 공변량 (메트릭 독립 변수)이 모두 사용될 때 사용되는 기술은 ANCOVA로 알려져 있습니다. 공변량 때문에 종속 변수의 차이는 각 치료 조건 내에서 종속 변수의 평균값을 조정하여 제거됩니다.
이 기법은 메트릭 독립 변수가 다른 변수가 아닌 종속 변수와 선형 적으로 연관되어있는 경우에 적합합니다. 이는 다음과 같은 특정 가정에 기초합니다.
- 종속 변수와 통제되지 않은 변수 사이에는 어떤 관계가 있습니다.
- 관계는 선형이며 한 그룹에서 다른 그룹까지 동일합니다.
- 여러 치료 그룹이 인구 집단에서 무작위로 선택됩니다.
- 그룹은 동질성이 다양합니다.
ANOVA와 ANCOVA의 주요 차이점
아래에 주어진 점은 AOVA와 ANCOVA의 차이에 관한 한 실질적입니다.
- 균질성을위한 여러 그룹의 평균 간 분산을 식별하는 기술을 분산 분석 또는 ANOVA라고합니다. 연구를 수행하기 전에 하나 이상의 메트릭 스케일링 된 바람직하지 않은 변수의 종속 변수에서의 영향을 제거하는 데 사용되는 통계 프로세스를 ANCOVA라고합니다.
- ANOVA는 선형 모델과 비선형 모델을 모두 사용합니다. 반대로 ANCOVA는 선형 모델 만 사용합니다.
- ANOVA는 범주 형 독립 변수, 즉 factor만을 수반합니다. 이와 반대로 ANCOVA는 범주 형 및 메트릭 독립 변수를 포함합니다.
- 공변량은 ANOVA에서 고려되지 않지만 ANCOVA에서 고려됩니다.
- ANOVA는 그룹 변형 사이에서 치료에만 전적으로 연관됩니다. 대조적으로, ANCOVA는 그룹 변형을 치료 및 공변량으로 나눕니다.
- ANOVA는 집단 차이, 특히 개인차를 나타냅니다. ANCOVA와는 달리, 그것은 개인차와 공분산의 집단 차이 내에서 두 갈래로 나뉜다.
결론
따라서 위의 논의를 통해 두 가지 통계 기법의 차이점을 분명히 알 수 있습니다. ANOVA는 두 그룹의 평균을 테스트하는 데 사용됩니다. 반면 ANCOVA는 분산 분석의 고급 형식입니다. ANOVA와 회귀 분석을 결합한 것입니다.
