DBMS는 네비게이션 모델을 따르고 RDBMS는 관계형 모델을 사용하여 데이터를 저장하고 검색합니다.
비교 차트
| 비교 근거 | DBMS | RDBMS |
|---|---|---|
| 의지 | 데이터베이스 관리 시스템 | 관계형 데이터베이스 관리 시스템 |
| 데이터 저장고 | 데이터는 탐색 모델에 저장됩니다. | 데이터는 관계형 모델 (테이블)에 저장됩니다. |
| 데이터 중복성 | 전시회 | 제시하지 않음 |
| 표준화 | 수행되지 않음 | RDBMS는 정규화를 사용하여 중복을 줄이거 나 제거합니다. |
| 수정 가능성 | 데이터 수정은 복잡합니다. | 데이터 수정은 쉽고 간단합니다. |
| 데이터 접근 | 더 많은 시간을 소비합니다. | DBMS에 비해 빠릅니다. |
| 스키마 기반 제약 조건 및 데이터 종속성 | 고용되지 않았다. | RDBMS에서 근무했습니다. |
| 키 및 색인 | 사용되지 않습니다. | 관계 키와 색인을 설정하는 것은 RDBMS에서 사용됩니다. |
| 트랜잭션 관리 | 비효율적이고 오류가 발생하기 쉽고 안전하지 않습니다. | 효율적이고 안전합니다. |
| 분산 데이터베이스 | 지원되지 않음 | RDBMS에서 지원됩니다. |
| 예 | Dbase, Microsoft Access, LibreOffice Base, FoxPro. | SQL 서버, Oracle, mysql, MariaDB, SQLite. |
DBMS의 정의
DBMS (데이터베이스 관리 시스템) : 상호 연관된 데이터 그룹과 데이터베이스를 액세스, 유지 및 활용하기위한 프로그램의 조합으로 구성됩니다. 데이터베이스 는 다양한 논리 순서로 검색 될 수있는 중요한 f 식으로 연관된 데이터의 규칙적인 콜렉션으로 정의 될 수 있습니다. DBMS에서 파일은 상호 연관되어 있습니다.
DBMS는 응용 프로그램 별 소프트웨어가 아닙니다. 사실, 이것은 범용 소프트웨어입니다. 데이터 저장 및 액세스에 중점을 둡니다. 여러 사용자가 데이터베이스의 데이터를 입력, 편집, 공유, 표시 및 조작 할 수 있습니다.
DBMS는 최종 사용자를위한 서비스를 수행하기위한 일련의 응용 프로그램을 목표로하는 이전의 파일 기반 시스템 에서 개발되었습니다. 각 프로그램은 자체 데이터를 정의하고 관리하므로 각 데이터베이스마다 별도의 응용 프로그램이 있습니다.
파일 기반 접근 방식의 한계는 다음과 같습니다.
- 응용 프로그램이 데이터에 의존하는 데이터 의존성.
- 동일한 데이터가 두 개 이상의 장소에 저장됩니다 (데이터 중복).
- 파일 구조가 응용 프로그램 프로그래밍 언어에 의존하는 호환되지 않는 파일 형식.
- 데이터 액세스가 어려워지는 데이터가 격리됩니다.
- 데이터 복구가 더 어렵습니다.
- 무결성과 일관성을 보장하기 어렵습니다.
- 각 데이터베이스에 대해 여러 가지 프로그램이 작성되어 많은 공간을 필요로합니다.
DBMS 접근법은 파일 기반 접근법의 한계를 극복하기 위해 개발되었습니다. 데이터 독립성을 제거하는 모든 데이터베이스의 데이터를 정의, 액세스 및 조작하기위한 프리미티브 세트를 제공하는 단일 통합 소프트웨어이므로 각 데이터베이스를 처리하기 위해 서로 다른 프로그램을 작성할 필요가 없습니다. 전체 데이터는 한 곳에서 저장되고 중앙에서 관리되므로 중복을 줄일 수 있습니다.
DBMS는 데이터베이스 일관성을 유지하기 위해 무결성 제약 조건을 적용합니다. 또한 여러 사용자가 서로 다른보기를 볼 수있는 여러보기를 지원합니다. DBMS의 유일한 위협은 여러 명의 사용자가 동시에 동일한 데이터를 수정하려고하는 데이터 무결성입니다.
RDBMS의 정의
RDBMS는 다음으로 확장됩니다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템 . 데이터가 여러 테이블에 저장되고 테이블이 키를 사용하여 서로 관련되는 관계형 모델을 따릅니다. Dr. EF Codd (관계형 모델의 발명가)에 따르면 테이블과 제약 조건이있는 모든 데이터베이스는 관계형 데이터베이스 여야합니다.
기본적으로 관계형 모델에는 구조, 무결성 및 조작 부분의 세 가지 구성 요소가 있습니다. 구조 부분은 관계 (테이블) 형태로 데이터베이스를 정의합니다. 무결성 부분은 기본 키와 외래 키의 도움으로 관계형 모델의 무결성을 유지합니다. 조작 부분은 관계형 데이터베이스와 관계형 대수학을 사용하여 관계형 데이터베이스를 조작합니다. 관계형 대수학과 관계형 미적분학을 이해하려면 이전에 작성한 기사 인 관계 대수학과 관계학 미적분학의 차이점을 참조하십시오.
RDBMS에서는 데이터 정규화 가 테이블의 데이터 중복을 피하기 위해 사용됩니다. SQL (Structured Query Language)은 RDBMS에 액세스하기위한 표준 언어로 도입되었습니다. 정규화 기술은 SQL 쿼리가 DBMS보다 빠르게 테이블의 데이터에 액세스하는 데 도움이됩니다. RDBMS는 복잡하고 많은 양의 데이터를 쉽게 저장하고 액세스 할 수있는 널리 사용되는 데이터베이스 모델입니다.
DBMS와 RDBMS의 주요 차이점
- DBMS는 네비게이션 모델 을 따르는 반면 RDBMS는 테이블 형식으로 데이터가 저장되는 관계형 모델을 따르며 테이블간에 관계가 있습니다.
- DBMS에서 동일한 데이터 사본을 여러 위치에 저장할 수 있지만 RDBMS 데이터 중복은 정규화를 사용하여 제거됩니다.
- 여러 사본이 DBMS의 다른 위치에 저장되므로 다른 위치에서 동일한 파일을 수정하기가 어렵습니다. 반면에 RDBMS에서는 데이터 중복이 거의 없기 때문에 데이터 변경을 쉽게 적용 할 수 있습니다.
- RDBMS의 경우 데이터에 더 빨리 액세스합니다. 반대로 DBMS는 데이터 액세스에 더 많은 시간을 소비합니다.
- RDBMS는 스키마 기반 제약 조건과 데이터 종속성을 사용하는 반면 DBMS에는 무결성 제약 조건 만 사용됩니다.
- 키 와 인덱스 는 DBMS에서는 사용되지 않습니다. 반대로, RDBMS에서는 테이블간에 관계를 설정하는 데 사용됩니다.
- DBMS는 ACID 속성에 제약을 가하지 않습니다. 반대로, RDBMS는 ACID 특성을 보유하기 위해 제약 조건을 부과합니다.
- Dbase, Microsoft Access, LibreOffice Base 및 ForPro는 DBMS의 몇 가지 예입니다. 반대로 SQL Server, Oracle, Mysql, SQLite 등과 같이 널리 사용되는 RDBMS가 있습니다.
결론
DBMS와 RDBMS는 RDBMS가 DBMS의 후계자 인 데이터베이스 관리 시스템입니다. RDBMS는보다 효율적이고 빠르며 대중적이며 DBMS의 한계를 효과적으로 제거합니다. RDBMS는 ACID 속성을 보유하려는 의도로 무결성 제약 조건을 정의하지만 DBMS는 조작과 관련하여 어떠한 제약 사항 및 보안도 시행하지 않습니다.
