정확성과 적용 가능성을 확인하기 위해 신뢰성, 유효성 및 일반화 가능성 측면에서 여러 항목 측정 척도를 평가해야합니다. 이들은 고려중인 특성을 측정 할 때 선량을 측정하는 특정 선호 특성입니다. 타당성은 연구의 진실성에 관한 것이지만 신뢰성은 결과의 반복성에 지나지 않습니다. 이 기사에서는 유효성과 안정성 간의 근본적인 차이점에 대해 설명합니다.
비교 차트
| 비교의 근거 | 효력 | 신뢰할 수 있음 |
|---|---|---|
| 의미 | 타당도 란 연구 도구가 측정하는 범위, 측정하려는 대상을 의미합니다. | 신뢰성은 반복적 인 측정이 이루어질 때 눈금이 일관된 결과를 산출하는 정도를 나타냅니다. |
| 악기 | 유효한 도구는 항상 신뢰할 수 있습니다. | 신뢰할 수있는 악기는 유효한 악기 일 필요는 없습니다. |
| 와 연관되다 | 정확성 | 정도 |
| 값 | 더 | 비교적 적다. |
| 평가 | 어려운 | 쉬운 |
유효성의 정의
통계에서 유효성이라는 용어는 유용성을 의미합니다. 그것은 측정 장비가 측정하는 것으로 측정되는 정도를 나타내는 가장 중요한 척도입니다.
간단히 말해 척도로 발견 된 차이점이 체계적이고 무작위적인 오류 대신 연구중인 특성의 객체 사이에서 진정한 차이를 반영하는 지점을 측정합니다. 완벽하게 유효한 것으로 간주되기 위해서는 측정 오류가 없어야합니다. 유효성에는 다음 세 가지 유형이 있습니다.
- 내용 유효성 : 그렇지 않으면 얼굴 유효성으로 알려져 있으며, 척도가 테스트 대상의 적절한 범위를 제공하는 지점입니다.
- Criterion Validity : 측정 도구의 성능을 측정하는 타당도의 유형. 즉, 다른 변수와 관련하여 예상대로 또는 예상대로 수행되는지 여부를 의미있는 매개 변수로 선택합니다. 기준은 관련성이 있고 편향적이고 신뢰할 수 있어야합니다.
- 구성 유효성 : 측정의 구성 유효성은 다른 이론적 가정과의 예상 상관 관계를 준수하는 정도를 나타냅니다. 그것은 다음을 포함합니다 :
- 수렴성 유효 기간
- 판별 타당성
- 이성적 타당성
신뢰성의 정의
신뢰성은 측정이 반복적으로 수행되는 경우 측정 도구가 일관된 결과를 제공하는 정도를 의미합니다. 신뢰도를 평가하기 위해 시험 재검사, 내부 일관성 시험 및 대안 시험이 사용됩니다. 별도로 표시해야하는 두 가지 주요 측면이 있습니다.
- 안정성 : 반복 측정의 결과를 비교함으로써 안정성의 정도를 확인할 수 있습니다.
- 동등성 : 동등성은 두 연구자가 동일한 사건의 관찰을 비교할 때 측정 될 수 있습니다.
체계적인 오류는 안정성에는 영향을 미치지 않지만 임의의 오류는 결과의 불일치로 이어져 신뢰성이 떨어집니다. 연구 장비가 신뢰성에 부합하면 임시 및 상황 요인이 간섭하지 않는지 확인할 수 있습니다. 안정성은 다음과 같은 방법으로 향상시킬 수 있습니다.
- 측정이 이루어지는 조건, 즉 변화가 발생하는 원인을 표준화하는 것은 제거되거나 최소화되어야합니다.
- 충분한 경험과 동기가있는 사람을 고용하여 조사를 수행하고 테스트되는 샘플의 수를 늘림으로써 측정을 위해 지시 사항을 신중하게 설계하십시오.
유효성과 신뢰성 사이의 주요 차이점
아래에 제시된 요점은 타당성과 신뢰성의 근본적인 차이점을 설명합니다.
- 척도가 계측 할 수있는 정도는 유효성으로 알려져 있습니다. 한편, 반복성 측정이 수행되는 경우 신뢰도는 결과의 재현성 정도를 나타냅니다.
- 악기와 관련하여 유효한 악기는 항상 신뢰할 만하지만 그 반대는 사실이 아닙니다. 즉, 신뢰할 수있는 악기가 유효한 악기 일 필요는 없습니다.
- 다중 항목 규모를 평가하는 동안 유효성은 안정성과 비교하여 더 가치가 있다고 간주됩니다.
- 그러나 측정 장비의 신뢰성을 쉽게 평가할 수 있지만 유효성을 평가하는 것은 어렵습니다.
- 유효성은 정확성에 초점을 맞 춥니 다. 즉, 척도가 예상 결과를 생성하는지 여부를 확인합니다. 반대로, 안정성은 규모가 일관된 결과를 산출하는 정도를 측정하는 정밀도에 집중됩니다.
결론
요컨대, 타당도 및 신뢰성은 소리 측정의 두 가지 중요한 테스트입니다. 기기의 신뢰성은 기기의 체계적인 편차의 비율을 확인함으로써 평가할 수 있습니다. 반면에, 도구의 유효성은 관찰 된 척도에서의 변화가 시험되는 사람들 사이의 실제 변화를 나타내는 정도를 결정함으로써 평가됩니다.
