Null과 Alternative 가설의 차이

2019

가설의 생성은 과학적 과정의 시작이다. 그것은 추론과 증거에 기초한 가정을 의미합니다. 연구원은 관측과 실험을 통해 그것을 조사하고 사실을 제공하고 가능한 결과를 예측합니다. 가설은 귀납적 또는 연역적, 단순 또는 복합, 널 또는 대안 일 수 있습니다. 귀무 가설 은 실제로 검증되어야 할 가설 인 반면, 대립 가설 은 귀무 가설의 대안을 제시합니다.

Null 가설은 차이나 효과가 없을 것으로 기대되는 진술을 의미합니다. 반대로, 대안적인 가설은 약간의 차이 또는 효과를 기대하는 것이다. Null 가설이 글에서 Null과 Alternative 가설의 근본적인 차이점에 대해 설명합니다.

비교 차트

비교의 근거	귀무 가설	대체 가설
의미	귀무 가설은 두 변수간에 관계가없는 성명서입니다.	대안 가설은 두 측정 된 현상 사이에 통계적으로 유의미한 진술이다.
대표하다	관찰 된 효과 없음	일부 관찰 된 효과
이게 뭐야?	그것은 연구자가 반증하려는 것입니다.	그것은 연구원이 증명하고자하는 것입니다.
수락	의견이나 행동에 변화가 없음	의견이나 행동의 변화
테스트	간접 및 암시 적	직접적이고 명시적인
관찰	기회의 결과	실제 효과의 결과
에 의해 표시됨	H 제로	숫돌
수학 공식	등호	불평등 한 사인

Null 가설의 정의

귀무 가설은 변수 집합간에 유의 차가 존재하지 않는다는 통계적 가설입니다. 이것은 효과가없는 원래 또는 기본 명령문으로, 종종 H ₀ (H-zero)로 표시됩니다. 항상 테스트되는 가설입니다. μ, s, p와 같은 모집단 매개 변수의 특정 값을 나타냅니다. 귀무 가설은 기각 될 수 있지만 단 하나의 시험을 기준으로 받아 들일 수는 없습니다.

대체 가설의 정의

가설 테스트에서 사용 된 통계 가설은 변수 집합간에 상당한 차이가 있음을 나타냅니다. 종종 H ₁ (H-one)로 표시되는 귀무 가설 이외의 가설이라고도합니다. 그것은 시험을 사용함으로써 연구자가 간접적 인 방법으로 증명하고자하는 것입니다. 이것은 샘플 통계의 특정 값, 예를 들어, x, s, p를 참조합니다

대체 가설의 수용은 귀무 가설의 거부에 달려있다. 귀무 가설이 기각 될 때까지 그리고 다른 귀무 가설을 기각 할 때까지는 다른 가설을 인정할 수 없다.

Null과 Alternative 가설의 주요 차이점

null과 대체 가설 사이의 중요한 차이점은 다음과 같이 설명된다 :

귀무 가설은 두 변수간에 관계가없는 성명서입니다. 대체 가설은 진술이다. 즉 귀무 가설의 역 (inverse) 즉, 두 측정 된 현상 사이에 통계적 유의성이있다.
귀무 가설은 연구자가 반증하려고 시도하는 반면, 대체 가설은 연구자가 증명하고자하는 것입니다.
귀무 가설은 대립 가설이 반영되는 반면 관찰 된 효과는 보이지 않지만 관찰 된 효과는 나타냅니다.
귀무 가설을 수락하면 의견이나 행동에 변경이 가해지지 않습니다. 반대로, 대체 가설을 수락하면 의견이나 행동이 변경됩니다.
귀무 가설이 모집단 매개 변수를 언급하기 때문에, 시험은 간접적이며 암시 적이다. 한편, 대안 가설은 표본 통계를 나타내며, 여기서 시험은 직접적이고 명시 적이다.
귀무 가설은 H ₀ (H-zero)로 표시되고 대립 가설은 H ₁ (H-one)로 표시됩니다.
귀무 가설의 수학 공식은 등호이지만 다른 가설은 부호와 동일하지 않습니다.
귀무 가설에서 관측은 우연의 결과이며, 대립 가설의 경우 관측은 실제 효과의 결과이다.